Der Datensatz „Corn Leaf Diseases“ enthält Bilder von Maisblättern, die speziell für die Zielerkennung in der Präzisionslandwirtschaft entwickelt wurden. Er dient der Verbesserung der Fähigkeit des Modells, Krankheiten in landwirtschaftlichen Szenarien zu erkennen und zu klassifizieren, und findet breite Anwendung in der intelligenten landwirtschaftlichen Überwachung und Frühwarnung sowie im Training von Computer-Vision-Modellen. Dieser Datensatz enthält 4.027 Bilder von Maisblättern aus vier Kategorien, darunter gesunde Blätter sowie Blätter mit drei häufigen Krankheiten: Rost, Graufleckenkrankheit und Welke. Der Datensatz wurde vorverarbeitet und im Standard-YOLO-Format formatiert und in Trainings- und Validierungsdatensätze unterteilt. Jedes Bild verfügt über eine zugehörige .txt-Datei mit den Koordinaten des Begrenzungsrahmens und einer Klassen-ID.

Zusammensetzung des Datensatzes:

• Corn__CommonRust: 1.307 Bilder, 1.318 Begrenzungsrahmen
• Corn__GrayLeafSpot (Graufleckenkrankheit des Maises): 580 Bilder, 594 Begrenzungsrahmen
• Mais__Gesund: 1.157 Bilder, 1.157 Begrenzungsrahmen
• Maisblattfleckenkrankheit (Northern Leaf Blight of Corn): 983 Bilder, 989 Begrenzungsrahmen

  

Zitate

• Pflanzendorf
• PlantDoc
• BioDome