BRIGHT ist der erste frei zugängliche, global verteilte und vielfältige multimodale Benchmark-Datensatz für globale Katastrophenszenarien. Er integriert optische Bilddaten und SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) und unterstützt KI-gestützte Katastrophenhilfe. BRIGHT findet breite Anwendung in Bereichen wie der Bewertung von Gebäudeschäden, der Veränderungserkennung, der Fernerkundungssegmentierung und der Generalisierung von Katastrophenszenarien. Es dient der Evaluierung der Fähigkeit von Modellen, Veränderungen zu erkennen und Schäden in komplexen Umgebungen zu identifizieren. Dieser Datensatz umfasst 14 Regionen und 7 Katastrophenarten (5 Naturkatastrophen + 2 von Menschen verursachte Katastrophen) und enthält ca. 4.200 Bildpaare mit über 380.000 Gebäuden in einer räumlichen Auflösung von ca. 0,3–1 Meter. Die Daten bestehen aus Aufnahmen vor und nach der Katastrophe sowie Zielannotationen.

Zitat

@Article{Chen2025Bright, AUTOR = {Chen, H. und Song, J. und Dietrich, O. und Broni-Bediako, C. und Xuan, W. und Wang, J. und Shao, X. und Wei, Y. und Xia, J. und Lan, C. und Schindler, K. und Yokoya, N.}, TITEL = {\textsc{Bright}: ein global verteilter multimodaler Datensatz zur Gebäudeschadensbewertung mit sehr hoher Auflösung für die Katastrophenhilfe bei allen Wetterbedingungen}, JOURNAL = {Earth System Science Data}, VOLUME = {17}, JAHR = {2025}, ZAHL = {11}, SEITEN = {6217–6253}, DOI = {10.5194/essd-17-6217-2025} }