AgentTrove ist ein umfangreicher Open-Source-Datensatz mit Interaktionsverläufen intelligenter Agenten, der vom OpenThoughts-Agent-Team veröffentlicht wurde. Dieser Datensatz umfasst 1.696.847 Datenzeilen aus 219 Datensätzen und deckt Aufgabenbereiche wie Code-Reparatur, Shell-Skripting, mathematische Problemlösung, Programmierwettbewerbe und allgemeine Computeranwendungen ab. Alle Trajektorien wurden mithilfe des Open-Source-Frameworks Harbor zur Agentenbewertung und Datengenerierung erfasst und im Terminus-2-Harness-Format (einem ShareGPT-ähnlichen Dialoglayout) veröffentlicht.

Datenfelder:

• Nachrichten: Ein vollständiger Agenteninteraktionsablauf, einschließlich Rollen (Benutzer/Assistent/Tool) und Dialoginhalt in einer ShareGPT-ähnlichen Struktur.
• original_source: Kennung der ursprünglichen Aufgabenquelle (z. B. swesmith, codeforces, nl2bash usw.)
• original_teacher: Kennung des Lehrermodells, das diese Trajektorie generiert hat.
• Belohnung: Bonuspunkte für einen erfolgreichen bzw. erfolglosen Streckenabschluss, typischerweise 1,0 (Erfolg) oder 0,0 (Misserfolg).
• task_id: Eine eindeutige Kennung für eine Aufgabeninstanz; das Format variiert je nach Quelle.
• Andere Metadatenfelder: Zusätzliche Informationen, die aus dem ursprünglichen Datensatz übernommen wurden.

Zitat

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