Total-Text ist ein Texterkennungsdatensatz, der aus 1.555 Bildern besteht, die mehr als drei verschiedene Textausrichtungen (horizontal, multidirektional und gekrümmt) abdecken und zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Erkennung von Texten beliebiger Formen verwendet werden können. Der Trainingssatz enthält 1.255 Bilder und der Testsatz enthält 300 Bilder.

Zitat

@article{CK2019,
author    = {Chee Kheng Ch’ng and
Chee Seng Chan and
Chenglin Liu},
title     = {Total-Text: Towards Orientation Robustness in Scene Text Detection},
journal   = {International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)},
volume    = {23},
pages     = {31-52},
year      = {2020},
doi       = {10.1007/s10032-019-00334-z},
}