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Datensatz Zu Apfelblattkrankheiten
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Der Datensatz „Apple Leaf Diseases“ ist ein hochwertiger Bilddatensatz von Apfelblättern, der speziell für die Zielerkennung in der Präzisionslandwirtschaft entwickelt wurde. Er kann direkt zum Training von Computer-Vision-Modellen wie YOLOv8 und YOLOv11, zur Erforschung der Pflanzenkrankheitsidentifizierung und zur Entwicklung intelligenter Landwirtschaftsanwendungen verwendet werden. Dieser Datensatz enthält 3.444 Bilder von Apfelblättern, die vier Kategorien abdecken: gesunde Apfelblätter und Blätter mit drei häufigen Krankheiten: Schwarzfäule, Zedernrost und Schorf. Der Datensatz wurde in das Standard-YOLO-Format vorverarbeitet und in Trainings- und Validierungsdatensätze unterteilt. Jedes Bild verfügt über eine zugehörige .txt-Datei mit den Koordinaten des Begrenzungsrahmens und einer Klassen-ID.
Datenzusammensetzung:
- Apple_BlackRot: 621 Bilder, 621 Begrenzungsrahmen
- Apple_CedarRust: 364 Bilder, 454 Begrenzungsrahmen
- Apple_Healthy: 1.736 Bilder, 1.892 Begrenzungsrahmen
- Apfelschorf (Braunfleckenkrankheit): 723 Bilder, 801 Begrenzungsrahmen
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