HyperAI超神经

图结构学习

Graphs是一种数学结构,用于表示对象之间的关系,由节点和边组成。其目标是通过建模复杂系统中的实体及其相互作用,提供直观且高效的数据分析方法。Graphs在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域具有重要应用价值,能够揭示隐藏模式和关联,优化决策过程。

图属性预测

38 篇论文 | 4 个基准测试

射流标记

2 篇论文 | 1 个基准测试

三元组分类

1 篇论文 | 1 个基准测试

节点分类

235 篇论文 | 127 个基准测试

风格迁移

9 篇论文 | 3 个基准测试

图回归

81 篇论文 | 17 个基准测试

动态链接预测

7 篇论文 | 10 个基准测试

图域适应

1 篇论文 | 1 个基准测试

链接预测

165 篇论文 | 80 个基准测试

图聚类

7 篇论文 | 10 个基准测试

归纳链接预测

2 篇论文 | 3 个基准测试

非同质 (异质) 图上的节点分类

28 篇论文 | 15 个基准测试

聚类集成

1 篇论文 | 2 个基准测试

去噪

16 篇论文 | 7 个基准测试

图问答

1 篇论文 | 1 个基准测试

图嵌入

1 篇论文 | 1 个基准测试

文本到图像生成

64 篇论文 | 13 个基准测试

三维手部姿态估计

52 篇论文 | 7 个基准测试

图结构学习

1 篇论文 | 1 个基准测试

链接符号预测

2 篇论文 | 3 个基准测试

距离回归

1 篇论文 | 2 个基准测试

图匹配

27 篇论文 | 7 个基准测试

图排序

1 篇论文 | 4 个基准测试

图像段落字幕生成

10 篇论文 | 1 个基准测试

异质节点分类

14 篇论文 | 7 个基准测试

位置回归

1 篇论文 | 2 个基准测试

照片地理位置估计

11 篇论文 | 6 个基准测试

图生成

1 篇论文 | 1 个基准测试

链接属性预测

54 篇论文 | 6 个基准测试

图划分

1 篇论文 | 1 个基准测试

图学习

1 篇论文 | 1 个基准测试

图像超分辨率

144 篇论文 | 68 个基准测试

图分类

149 篇论文 | 72 个基准测试

图神经网络

1 篇论文 | 1 个基准测试

超图对比学习

1 篇论文 | 1 个基准测试

三维几何预测

1 篇论文 | 2 个基准测试

社区检测

7 篇论文 | 14 个基准测试

均衡交通分配

1 篇论文 | 1 个基准测试

知识图嵌入

1 篇论文 | 1 个基准测试

图相似性

1 篇论文 | 1 个基准测试

空间群分类

1 篇论文 | 2 个基准测试

去模糊

67 篇论文 | 16 个基准测试

初始结构到弛豫能量 (IS2RE)

4 篇论文 | 1 个基准测试

基因相互作用预测

1 篇论文 | 2 个基准测试

祖先-后代预测

1 篇论文 | 1 个基准测试

原子序数分类

1 篇论文 | 2 个基准测试

晶体系统分类

1 篇论文 | 2 个基准测试

核磁共振 J 耦合

1 篇论文 | 1 个基准测试

研究绩效预测

1 篇论文 | 1 个基准测试

小角X射线散射回归

1 篇论文 | 2 个基准测试

X射线 PDF 回归

1 篇论文 | 2 个基准测试

X射线衍射回归

1 篇论文 | 2 个基准测试