Inductive Link Prediction

Inductive Link Prediction是指在一个全新的、未见过的图上进行链接预测推理的任务，其目标是通过已学习的模型预测新图中节点之间的潜在链接。与传统的Transductive Link Prediction不同，后者在同一图上完成训练和推理。Inductive Link Prediction在动态网络环境中具有重要应用价值，能够有效处理图结构的变化和增长，适用于社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域。