Graph Partitioning

图分割是分布式图计算任务中的首要步骤，旨在实现负载均衡并最小化通信量。通过优化图的划分，可以显著提升大规模图数据处理的效率和性能，从而在并行计算环境中发挥关键作用。图分割技术广泛应用于社交网络分析、推荐系统和大规模机器学习等领域，确保计算资源的有效利用和系统的高可扩展性。