Graph Similarity

Graph Similarity是指衡量两个图结构之间相似程度的方法，旨在通过计算图的节点、边及其属性的匹配度来量化图之间的差异。其核心目标是提供一种有效手段，用于识别和比较复杂网络中的模式与结构。Graph Similarity在社交网络分析、生物信息学、推荐系统等领域具有重要应用价值，能够帮助研究人员和工程师发现潜在关联，优化算法性能，提升数据处理效率。