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图分类

图分类是一项将图结构数据划分为不同类别或类别的任务。输入为图,目标是学习一个能够准确预测图所属类别的分类器。图分类在社会网络分析、生物信息学和推荐系统等领域具有广泛的应用价值。

PROTEINS
HGP-SL
MUTAG
P-WL-C
NCI1
WKPI-kmeans
ENZYMES
DSGCN-allfeat
D&D
IMDb-B
U2GNN (Unsupervised)
Peptides-func
GraphMLPMixer
COLLAB
U2GNN (Unsupervised)
NCI109
WKPI-kcenters
PTC
U2GNN (Unsupervised)
IMDb-M
G-Tuning
CIFAR10 100k
GRIT
MNIST
NeuralWalker
REDDIT-B
CRaWl
RE-M5K
GIN-0
REDDIT-BINARY
R-GIN + PANDA
UPFD-GOS
UPFD-SAGE
UPFD-POL
HGFND
BP-fMRI-97
IsoNN
HIV-fMRI-77
IsoNN
IMDB-BINARY
HIV-DTI-77
IsoNN
RE-M12K
GFN-light
FRANKENSTEIN
HIV dataset
CIN++
Mutagenicity
HGP-SL
NEURON-Average
WKPI-kcenters
NEURON-BINARY
WKPI-kmeans
NEURON-MULTI
WKPI-kcenters
MalNet-Tiny
GatedGCN+
BBBP
GMT
COX2
GIN-0
HIV
GMT
REDDIT-MULTI-12K
GNN (DiffPool)
Synthetic Dynamic Networks
Time-cohort Dynamic Features + Static Features
Tox21
GMT
ToxCast
GMT
BACE
clintox
IPC-grounded
GG-NN
IPC-lifted
MUV
SIDER
20NEWS
sKNN-LDS
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NDP
ADNI
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Bench-hard
NDP
BZR
GDL-g (ADJ)
Cancer
sKNN-LDS
CIFAR-10
CKGCN
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sKNN-LDS
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sKNN-LDS
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CIN
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sKNN-LDS
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HIV-fMRI-77
IsoNN
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MSRC-21 (per-class)
NC1
EigenGCN-3
NCI-123
GAM
NCI-83
GAM
NCI33
GAM
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G-Tuning
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NeuroPath
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