Graph Structure Learning

在图结构不可用的情况下，图结构学习旨在通过算法自动构建图的拓扑结构，以实现半监督节点分类。该任务的目标是利用有限的标签信息和大量的未标记数据，学习出能够准确反映节点间关系的图结构。通过优化图的连通性和节点间的相似性，图结构学习能够提升节点分类的性能，广泛应用于社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域。