Heterogeneous Node Classification

异质节点分类是指在异质图中对具有多种类型属性的节点进行分类的任务。其目标是通过分析节点之间的复杂关系和多类型特征，准确预测每个节点的类别标签。该任务在社交网络分析、推荐系统和知识图谱构建等领域具有重要应用价值，能够有效提升信息挖掘和决策支持的精度与效率。