Graph Generation 是一个重要的研究领域，旨在通过算法自动生成具有特定属性和结构的图数据。该任务的目标是构建能够有效生成复杂图结构的模型，以满足药物设计、材料科学等领域的应用需求，促进新分子和新材料的发现与优化。