VisCoR-55K 是由华中科技大学联合阿里云与 2026 年发布的一个高质量视觉推理数据集，该数据集包含约 55,000 个视觉推理样本，每个样本都利用对比样本生成相应的推理过程，涵盖通用、推理、数学、图表及 OCR 五大类别的高质量视觉推理数据集，旨在促进视觉语言模型在可信且稳健的视觉推理方面的研究。 数据集构成 – VQA Samples：原始视觉问答样本 – Contrastive Counterparts：用于鼓励可信推理的匹配对比问答对 – Generated Rationales：由 VC-STaR 框架合成的高质量推理链

Citation

@inproceedings{pan2026through,
title={Through the Lens of Contrast: Self-Improving Visual Reasoning in VLMs},
author={Pan, Zhiyu and Wu, Yizheng and Hua, Jiasheng and Feng, Junyi and Yan, Shaotian and Deng, Bing and Cao, Zhiguo and Ye, Jieping},
booktitle={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
year={2026}
}