RSRCC 是由 Google Research 于 2026 年发布的一个遥感语义变化理解基准数据集，相关论文成果为 RSRCC: A Remote Sensing Regional Change Comprehension Benchmark Constructed via Retrieval-Augmented Best-of-N Ranking，旨在支持对遥感场景中时间变化的深度理解，通过配对多时相图像证据与自然语言问答，将传统的二值变化检测提升至语义变化描述的维度。 该数据集包含 12.6 万个面向遥感变化检测的问答样本，涵盖新建工程、拆除、道路变化、植被变化及住宅开发等场景，采用 train 、 val 、 test 标准划分。每个样本由一对时间对齐的变化前后卫星图像及对应的自然语言问答组成，并通过 metadata.csv 进行关联，适用于多模态变化理解任务。

数据字段:

• before: 变化前的图像。
• after: 变化后的图像。
• text: 包含语义问答的文本注释，支持 Yes / No（是非题）和 Multiple-Choice（多选题）两种问答格式。

Citation

@Article{Kazoom2026RSRCC,
AUTHOR = {Kazoom, R. and Gigi, Y. and Leifman, G. and Shekel, T. and Beryozkin, G.},
TITLE = {RSRCC: A Remote Sensing Regional Change Comprehension Benchmark Constructed via Retrieval-Augmented Best-of-N Ranking},
JOURNAL = {arXiv preprint},
VOLUME = {arXiv:2604.20623},
YEAR = {2026},
URL = {https://arxiv.org/abs/2604.20623},
DOI = {10.48550/arXiv.2604.20623}
}