Emotion-probes 是一个合成文本数据集，面向情绪理解与模型可解释性研究，旨在提取模型中的情绪向量与情绪掩饰能力，广泛用于情绪分类、模型对齐、安全研究及大模型内部机制分析等场景， 该数据集包含约 447,000 条样本。每条数据包含真实情绪、表现情绪、文本内容及角色信息等字段。该数据集

数据构成

数据由四部分组成：

• expression/stories.parquet：覆盖 171 种情绪与 100 个主题的 205,200 个短篇小说
• deflection/dialogues.parquet：约 239,400 条情绪掩饰对话
• expression/neutral_stories.parquet：1200 条用于消除主成分分析混杂因素的情感中立故事
• deflection/neutral_dialogues.parquet：1200 条用于消除主成分分析混淆因素的中立人员 / 人工智能对话