PanScale 是由中国科学院联合中国科学技术大学、香港科技大学于 2026 年发布的一个面向大模型尺度推理与能力评估的基准数据集，相关论文成果为 Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer and the PanScale Benchmark，旨在提升模型在跨分辨率条件下的融合与重建能力。 该数据集包含包含 7,559 对多光谱（MS）与全色（PAN）图像，采用 8 位 TIFF 格式。数据覆盖 jilin 、 landsat 、 skysat 等多个子集，并扩展出 fjilin 、 flandsat 、 fskysat 等跨尺度版本，支持从同尺度到多尺度（最高 4.0 倍）场景的系统评估。每条数据由 4 通道多光谱图像与 1 通道全色图像组成，广泛用于全色锐化模型训练、跨尺度泛化分析及遥感图像处理研究。

数据字段：

• ms：多光谱图像，4 通道 TIFF 格式
• pan：全色图像，1 通道 TIFF 格式
• id：整数类型，表示图像对唯一标识（文件名词干）