GRAPE Leaf Diseases 是一个专门面向精准农业目标检测任务构建的葡萄叶片图像数据集，旨在提升计算机视觉模型在真实农业场景中的病害检测、分类与定位能力，广泛应用于 YOLO 系列模型训练、农业病害检测、边缘端视觉部署及智能葡萄种植管理等应用场景。 该数据集包含 4,195 张葡萄叶片图像，涵盖 4 个类别，包括健康葡萄叶片以及 3 种常见病害：黑腐病、埃斯卡病和叶枯病。数据集已完成预处理，并采用标准 YOLO 格式组织，划分为训练集（train）和验证集（val）。每张图像均对应一个 .txt 标注文件，其中包含目标边界框坐标与类别 ID 。

数据集构成：

• Grape__BlackRot（葡萄黑腐病）：1,244 张图像，1,313 个边界框
• Grape__Esca（葡萄埃斯卡病 / 黑麻疹病）：1,383 张图像，1,383 个边界框
• Grape__Healthy（健康葡萄叶片）：492 张图像，643 个边界框
• Grape__LeafBlight（葡萄叶枯病）：1,076 张图像，1,076 个边界框

  

Citations

• PlantVillage
• PlantDoc
• BioDome