OmniParsingBench 是由阿里巴巴于 2026 年发布的一个面向多模态大模型（MLLM）统一解析能力评估的基准数据集，相关论文成果为 Logics-Parsing-Omni Technical Report，旨在突破传统单任务评测的局限，系统评估模型从感知到认知的全流程能力，广泛应用于多模态理解、结构化信息提取及复杂推理能力研究等场景。 该数据集包含约 5,294 条样本，覆盖 6 大模态领域（自然图像、图形、文档、音频、自然视频与文本密集视频），并引入感知（Perc.）、认知（Cog.）和总体（Ovr.）3 层评测指标。每条数据包含图像或音视频输入及对应的结构化解析任务。