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Student Mental Health 学生心理健康与倦怠数据集
Student Mental Health and Burnout 是一个大规模合成数据集，旨在通过学术、心理和生活方式因素分析和预测学生的倦怠水平。该数据集包含 150,000 条学生记录，混合了数值和分类特征，适合用于机器学习、分类和数据分析任务。
数据集构成:
- 人口统计信息: 年龄、性别、课程、年级
- 学术指标: CGPA 、出勤率、学习时间
- 心理评分: 焦虑、抑郁、压力水平
- 生活方式因素: 睡眠时间、体育活动、屏幕使用时间
- 社会和经济压力指标
- 目标变量: burnout_level（倦怠水平）
此数据集由社区用户贡献,仅用于教育和信息目的。如有任何内容涉及版权侵权,请通过 [email protected] 联系我们,我们将及时审核并删除。
