Eye disease Classification Fundus 是一个面向眼底图像分类任务构建的医学视觉数据集，旨在提升计算机视觉模型在眼科疾病识别与辅助诊断场景中的分类能力，广泛应用于医学影像分析、 CNN 模型训练及智能眼科辅助诊断等研究方向。 该数据集由 Sylhet Eye Hospital & Laser Centre 收集，并经过专科医生审核验证。该数据集共包含 6,086 张图像，包含白内障、糖尿病视网膜病变、青光眼以及正常眼底 4 类眼底图像，按照 80:10:10 的比例划分为训练集（train）、验证集（val）与测试集（test）。

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DOI（Digital Object Identifier）：https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/15402471

@misc{munshaibur_rahman_mahin_2026,
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DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/15402471},
publisher={Kaggle},
author={Munshaibur Rahman Mahin},
year={2026}
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