Rice Leaf Disease Detection 是一个专门面向精准农业目标检测任务构建的水稻叶片图像数据集，旨在提升计算机视觉模型在真实农业场景中的病害检测、分类与定位能力，广泛应用于 YOLO 系列模型训练、农业病害检测、边缘端视觉部署及智能水稻种植管理等应用场景。 该数据集包含 8,665 张水稻叶片图像，涵盖 9 个类别，包括健康水稻叶片以及 8 种常见病害：细菌性叶枯病、褐斑病、稻纵卷叶虫危害、稻瘟病、叶焦病、叶黑粉病、窄褐斑病和穗颈瘟。数据集已完成预处理，并采用标准 YOLO 格式组织，划分为训练集（train）和验证集（val）。每张图像均对应一个 .txt 标注文件，其中包含目标边界框坐标与类别 ID 。

数据集构成：

• Rice__NeckBlast（穗颈瘟）：453 张图像，951 个边界框
• Rice__BacterialLeafBlight（细菌性叶枯病）：2,000 张图像，2,353 个边界框
• Rice__BrownSpot（褐斑病）：2,000 张图像，15,257 个边界框
• Rice__Healthy（健康水稻叶片）：433 张图像，821 个边界框
• Rice__Hispa（稻叶铁甲虫危害）：431 张图像，933 个边界框
• Rice__LeafBlast（稻瘟病）：449 张图像，763 个边界框
• Rice__LeafScald（叶焦病）：456 张图像，564 个边界框
• Rice__LeafSmut（叶黑粉病）：2,000 张图像，6,386 个边界框
• Rice__NarrowBrownLeafSpot（窄褐斑病）：443 张图像，737 个边界框

  

Citations

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