这是一个用于探讨在拥挤场景中的多人姿态估计的图像数据集。该数据集包括 2 万张图像和标注有 14 个关键点的 8 万个人体姿势，其中测试集包括 8,000 张图像。数据集中包含房屋的拥挤图像来源于三方面：MSCOCO 、 MPII 和 AI Challenger 。

Citation

If you find our works useful in your reasearch, please consider citing: @article{li2018crowdpose, title={CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark}, author={Li, Jiefeng and Wang, Can and Zhu, Hao and Mao, Yihuan and Fang, Hao-Shu and Lu, Cewu}, journal={arXiv preprint arXiv:1812.00324}, year={2018} }