Medical Waste 是一个面向医疗废弃物智能识别与目标检测任务构建的高分辨率图像数据集，旨在帮助计算机视觉模型在复杂医疗环境中实现医疗废弃物的自动检测与分类，广泛应用于智慧医疗、公共卫生、自动化垃圾分拣及机器人视觉等研究方向。 该数据集包含数千张高分辨率医疗废弃物图像及对应目标检测标注，覆盖 13 个类别，采用标准目标检测标注格式，提供 COCO（.json）与 Pascal VOC（.xml）两种边界框标注文件，可直接适配 PyTorch 、 TensorFlow 、 YOLO 等主流计算机视觉框架，通过研究不同临床与实验室医疗废弃物场景进行人工采集与整理，并采用人工边界框标注方式构建，重点覆盖透明材质（玻璃与塑料）、目标重叠以及目标尺寸差异较大等复杂检测场景，以模拟真实医疗废弃物处理环境中的视觉挑战。

数据类别

• Gauze（医用纱布）
• Medical Glasses（医用眼镜）
• Surgical Caps（手术帽）
• Test Tubes（试管）
• Urine Bags（尿袋）
• Shoe Covers（鞋套，含单只与成对）
• Latex Gloves（乳胶手套，含单只与成对）
• Nitrile Gloves（丁腈手套，含单只与成对）
• Surgical Gloves（手术手套，含单只与成对）