Apple Leaf Diseases 是一个专门为精准农业中的目标检测任务设计的高质量苹果叶片图像数据集，可直接用于 YOLOv8 、 YOLOv11 等计算机视觉模型的训练、农业病害识别研究及智能农业应用开发。 该数据集包含 3,444 张苹果叶片图像，涵盖 4 个类别，包括健康的苹果叶片以及 3 种高发病害：黑腐病（Black Rot）、雪松锈病（Cedar Rust）和褐斑病（Scab）。数据集已预处理为标准的 YOLO 格式，划分为训练集（train）和验证集（val），每张图像都有一个对应的 .txt 文件，其中包含边界框坐标和类别 ID 。

数据构成：

• Apple_BlackRot（黑腐病）： 621 张图像，621 个边界框
• Apple_CedarRust（雪松锈病）： 364 张图像，454 个边界框
• Apple_Healthy（健康）：1,736 张图像，1,892 个边界框
• Apple_Scab（褐斑病）：723 张图像，801 个边界框