تُعدّ TACK (معرفة استهداف الكيميرات) مجموعة بيانات معيارية لقاعدة المعرفة، وهي مجموعة بيانات مرجعية أصدرها مختبر الذكاء الاصطناعي للهندسة الجزيئية عام 2026. وقد صُممت هذه المجموعة خصيصًا لمهمة التنبؤ بنشاط تحلل PROTAC باستخدام التعلم الآلي. وتشمل الأبحاث ذات الصلة ما يلي... تاك: تقييم إحصائي لنشاط التحلل على مجموعة بيانات معرفية جديدة لاستهداف الكيميراتيهدف هذا المشروع إلى معالجة مشكلات ندرة البيانات، ونقص التقييم الدقيق، ومحدودية التغطية في معايير التعلم الآلي الحالية لتقنية PROTAC. ويُستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل التنبؤ بنشاط تحلل PROTAC، وأبحاث تحلل البروتين المستهدف (TPD)، واكتشاف الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AIDD)، وتصميم الأدوية بمساعدة الحاسوب (CADD)، والفحص الافتراضي للأدوية، والتعلم متعدد المهام، والتنبؤ بالخصائص الجزيئية، وأبحاث الشبكات العصبية البيانية، واختبار معايير التعلم الآلي. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 6561 سجلاً، منها 4184 سجلاً لـ DC50، و2377 سجلاً لـ Dmax، و1563 سجلاً لوظائف متعددة. وتشمل 3514 جزيئًا فريدًا من نوع PROTAC، و164 بروتينًا مستهدفًا (POIs)، و9 إنزيمات E3 ubiquitin ligases (E3 ligases)، و155 سلالة خلوية، مما يُظهر خصائص تركيبية كيميائية غنية وظروفًا تجريبية بيولوجية متنوعة. وبناءً على معايير النشاط DC₅₀ ≤ 100 نانومتر وDmax ≥ 80%، تم تصنيف حوالي 551 عينة TP3T كعينات نشطة.

تكوين مجموعة البيانات

يحتوي على ثلاث مجموعات فرعية من البيانات لدعم أنواع مختلفة من مهام التنبؤ بنشاط تحلل PROTAC:

• DC50: يحتوي فقط على مقاييس كفاءة تحلل البروتين (DC₅₀)، بإجمالي 4184 سجلاً.
• Dmax: يتضمن فقط بيانات مؤشر كفاءة التدهور القصوى (Dmax)، بإجمالي 2377 سجلاً.
• متعدد المهام: يحتوي على بيانات DC₅₀ وDmax المقترنة لنفس جزيء PROTAC في ظل ظروف تجريبية متطابقة، بإجمالي 1563 سجلاً. مناسب لدراسات التعلم متعدد المهام والتصنيف الثنائي.

الاستشهاد

@misc{ribes2026tackstatisticalevaluationdegradation,
title={TACK: A statistical evaluation of degradation activity on a novel TArgeting Chimeras Knowledge dataset},
author={Stefano Ribes and Nils Dunlop and Rocío Mercado},
year={2026},
eprint={2605.19579},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={q-bio.QM},
url={https://arxiv.org/abs/2605.19579},
}