Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات أمراض أوراق الأرز
مجموعة بيانات الكشف عن أمراض أوراق الأرز هي مجموعة بيانات صور لأوراق الأرز مصممة خصيصًا لمهام الكشف عن الأهداف في الزراعة الدقيقة. تهدف هذه المجموعة إلى تحسين قدرة نماذج رؤية الحاسوب على الكشف عن الأمراض وتصنيفها وتحديد مواقعها في بيئات زراعية واقعية. وتُستخدم على نطاق واسع في تدريب نماذج سلسلة YOLO، والكشف عن الأمراض الزراعية، وتطبيقات الرؤية الطرفية، والإدارة الذكية لزراعة الأرز. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 8665 صورة لأوراق الأرز، تغطي تسع فئات، تشمل أوراق الأرز السليمة وثمانية أمراض شائعة: اللفحة البكتيرية، والبقعة البنية، وتلف أوراق الأرز الناتج عن اللف، ولفحة الأرز، واحتراق الأوراق، وتفحم الأوراق، والبقعة البنية الضيقة، ولفحة العنق. تمت معالجة البيانات مسبقًا وتنظيمها وفقًا لتنسيق YOLO القياسي، وقُسّمت إلى مجموعتي تدريب وتحقق. كل صورة مرتبطة بملف نصي يحتوي على إحداثيات المربع المحيط بالصورة ومعرّف الفئة.
تكوين مجموعة البيانات:
- Rice__NeckBlast: 453 صورة، 951 مربع إحاطة
- الأرز - لفحة الأوراق البكتيرية (لفحة الأوراق البكتيرية): 2000 صورة، 2353 مربع إحاطة
- Rice__BrownSpot: 2000 صورة، 15257 مربع إحاطة
- أرز صحي (أوراق أرز صحية): 433 صورة، 821 مربعًا محيطًا
- أرز__هيسبا (تلف خنفساء أوراق الأرز): 431 صورة، 933 مربعًا محيطًا
- لفحة أوراق الأرز (مرض لفحة الأرز): 449 صورة، 763 مربعًا محيطًا
- رايس__ليف سكال (حرقة الأوراق): 456 صورة، 564 مربع إحاطة
- Rice__LeafSmut (Leaf Smut): 2000 صورة، 6386 مربع إحاطة
- Rice__NarrowBrownLeafSpot: 443 صورة، 737 مربع إحاطة

مثال لمجموعة البيانات
الاقتباسات
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.