CHIRLA هي مجموعة بيانات فيديو متعددة الكاميرات لإعادة تحديد هوية الشخص (Re-ID) وتتبع البحث الذي أصدره معهد الحوسبة في جامعة أليكانتي في عام 2025. نتائج الورقة ذات الصلة هي "CHIRLA: تحديد وإعادة تحديد شامل وعالي الدقة للتحليل واسع النطاق"، والذي يهدف إلى تقييم أداء Re-ID وخوارزميات التتبع في السيناريوهات طويلة الأمد والمعقدة.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 596,345 إطار فيديو و963,554 إطارًا محيطيًا مع تعليقات توضيحية للهوية. جُمعت البيانات على مدى سبعة أشهر باستخدام سبع كاميرات، تغطي 22 هوية و70 تسلسل فيديو. تبلغ دقة الصور 1080×720 بكسل، وبمعدل إطارات 30 إطارًا في الثانية. التُقطت اللقطات في بيئات داخلية مترابطة، تغطي فترات زمنية متعددة وتغيرات بيئية. جميع إطارات الفيديو مُعلق عليها بشكل شبه تلقائي، مما يُنشئ مجموعة بيانات واسعة النطاق، متعددة المشاهد، ومتعددة الفترات الزمنية، لتتبع وإعادة تعريف الأشخاص.