تُعدّ OpenSAL360 حاليًا أكبر مجموعة بيانات شاملة لبروز الفيديو، وهي مصممة لدعم الأبحاث في مجال الانتباه البصري، والتنبؤ بالبروز، وتحليل الفيديو متعدد الوسائط. وتُستخدم على نطاق واسع في مختلف المجالات البحثية والهندسية، مثل فهم الفيديو البانورامي، ونمذجة الانتباه البصري، وتقييم خوارزميات التنبؤ بالبروز، وأبحاث الإدراك متعدد الوسائط، وتصميم أنظمة الواقع الافتراضي/المعزز التفاعلية. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 500 مقطع فيديو بانورامي متنوع من موقع يوتيوب، بمتوسط مدة 18.1 ثانية. جميع مقاطع الفيديو بدقة 3840 × 1920 بكسل. تمّت إضافة التعليقات التوضيحية إلى البيانات بواسطة أكثر من 2000 مراقب، ويحتوي كل مقطع فيديو على ما يزيد عن 84 تثبيتًا لحركة العين في المتوسط، مع الحفاظ على المسارات الصوتية الأصلية بالكامل.

بنية البيانات

• مقاطع الفيديو: تتضمن 500 مقطع فيديو بصيغة MP4، كاملة النطاق، 30 إطارًا في الثانية، مع بث صوتي.
• بروز العناصر: 500 خريطة بروز مضغوطة شبه خالية من الفقد (فيديو)
• التثبيتات: 500 ملف JSON، يحتوي كل منها على إحداثيات النظرة، والتي يمكن استخدامها لإنشاء خرائط بروز.
• ملف metadata.json: يسجل معلومات البيانات الوصفية لكل فيديو، بما في ذلك الترخيص وعنوان URL المصدر وما إلى ذلك.