ChartNet عبارة عن مجموعة بيانات متعددة الوسائط واسعة النطاق وعالية الجودة، تم إصدارها عام 2026 من قِبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالتعاون مع قسم الأبحاث في شركة IBM ومؤسسات أخرى. وفيما يلي الأبحاث ذات الصلة: ChartNet: مجموعة بيانات متعددة الوسائط عالية الجودة على نطاق مليون عنصر لفهم الرسوم البيانية بشكل دقيقيهدف إلى معالجة أوجه القصور في النماذج الحالية في الاستدلال المشترك للأنماط البصرية الهندسية والقيم العددية المنظمة والأوصاف النصية، ويستخدم على نطاق واسع في تدريب وتقييم فهم الرسم البياني والاستدلال متعدد الوسائط ونماذج اللغة البصرية. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 4.2 مليون عينة من الرسوم البيانية الاصطناعية، و94643 عينة من الرسوم البيانية التي تم التحقق منها يدويًا، و30000 رسم بياني من العالم الحقيقي، تغطي 24 نوعًا من الرسوم البيانية و6 مكتبات للرسم.

تكوين مجموعة البيانات

• 4.2 مليون عينة من الرسوم البيانية الاصطناعية
• 94,643 مثالاً على الرسوم البيانية التي تم التحقق منها يدويًا
• 2000 عينة تقييم تم التحقق منها يدويًا
• 30 ألف مخطط لمشاهد من العالم الحقيقي
• 24 نوعًا من الرسوم البيانية
• 6 أنواع من مكتبات الرسم

إرشادات

• تتوافق المجموعات الفرعية الأساسية، والتحليل المنطقي، والتحقق البشري، وضمان الجودة القائم على الأدلة، والتحليل المنطقي الكامل مع إشعارات توفر البيانات، ولا يجوز استخدامها للتطوير أو النشر التجاري.
• الالتزام بمجموعة فرعية متساهلة أساسية cdla-permissive-2.0 بروتوكول