HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات استدلال الصور النصية Zebra-CoT

التاريخ

منذ 6 أشهر

الحجم

63.04 GB

المؤسسة

جامعة كولومبيا
جامعة نيويورك
جامعة جنوب كاليفورنيا

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الوسوم

Zebra-CoT هي مجموعة بيانات استدلال لغوي بصري تم إصدارها بشكل مشترك من قبل جامعة كولومبيا وجامعة ماريلاند وجامعة جنوب كاليفورنيا وجامعة نيويورك في عام 2025. نتائج الورقة ذات الصلة هي "Zebra-CoT: مجموعة بيانات لتحليل اللغة البصرية المتداخلة"، والذي يهدف إلى تعزيز النموذج لفهم العلاقة المنطقية بين الصور والنصوص بشكل أفضل، ويُستخدم على نطاق واسع في الإجابة على الأسئلة المرئية وتوليد وصف الصور وغيرها من المجالات للمساعدة في تحسين القدرة على التفكير والدقة.

تحتوي مجموعة البيانات على 182,384 عينة تغطي أربع فئات رئيسية: التفكير العلمي، التفكير البصري ثنائي الأبعاد، التفكير البصري ثلاثي الأبعاد، وألعاب المنطق البصري والاستراتيجية. تحتوي هذه العينات على مسارات تفكير نصية وصورية مترابطة ومتماسكة منطقيًا.

هيكل مجموعة البيانات:

  • وصف المشكلة: وصف نصي للمشكلة.
  • صورة السؤال: اعتمادًا على طبيعة السؤال، قد تكون مصحوبة بصور صفرية أو أكثر.
  • صور الاستدلال: هناك على الأقل وسيلة بصرية واحدة أو أكثر تدعم خطوات الاستدلال الوسيطة في عملية حل المشكلات.
  • مسار التفكير النصي: سلسلة من التأملات النصية والرسومات المرئية المقابلة أو العناصر التخطيطية.
  • الجواب النهائي : حل المشكلة .

خريطة توزيع حقل مجموعة البيانات

Zebra-CoT.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 47إجمالي التنزيلات 157
  • Zebra-CoT/
    • README.md
      1.9 KB
    • README.txt
      3.8 KB
      • data/
        • Zebra-CoT.zip
          63.04 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp