Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات الاستدلال الرياضي SFT Nemotron-SFT-Math-v4
التاريخ
رابط الورقة البحثية
الترخيص
CC BY 4.0
Nemotron-SFT-Math-v4 هي مجموعة بيانات للاستدلال الرياضي أصدرتها شركة NVIDIA في مايو 2026. وفيما يلي أوراق البحث ذات الصلة: نيموترون-ماث: تقطير فعال طويل السياق للاستدلال الرياضي من خلال الإشراف متعدد الأنماطيهدف هذا النظام إلى حل مشكلات عدم اتساق جودة مجموعات البيانات الرياضية التقليدية، ومسارات الاستدلال غير القياسية، وانخفاض الدقة، ومحدودية السيناريوهات. كما يُحسّن بشكل فعّال قدرات النموذج على الاستدلال الهيكلي، والاستدلال متعدد المسارات، والتحقق من الإجابات. ويُستخدم على نطاق واسع في ضبط نماذج الاستدلال الرياضي واسعة النطاق، وتحليل مسارات الاستدلال، وتطوير خوارزميات التحقق من الإجابات، وبناء أنظمة الاستدلال طويلة المدى، وتقييم متانة استدلال النموذج. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 545,431 عينة تدريبية، تشمل 285,516 عينة استدلالية من أداة COT و259,915 عينة استدلالية من أداة TIR. وتغطي سيناريوهات رياضية في المسابقات والبحوث الجامعية في مجالات الجبر والهندسة ونظرية الأعداد والتوافقية، وغيرها. وقد تم ترميز البيانات باستخدام أسلوب هجين يجمع بين العمل اليدوي والآلي، ويتضمن حقولًا موحدة مثل الرقم الفريد، ونص السؤال، والحوار متعدد الأدوار، والإجابة القياسية، والمصدر، والبروتوكول.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.