iLIDS، واسمه الكامل هو التعريف اللوجستي الدولي، عبارة عن مجموعة بيانات صور لإعادة التعرف على المشاة المحصورين. تحتوي مجموعة البيانات على 476 صورة لـ 119 من المشاة، بعضها محجوب بواسطة أشخاص آخرين أو أمتعة. تم التقاط الصور بواسطة 4 كاميرات غير متداخلة. تحتوي مجموعة الاختبار على 238 صورة وتحتوي مجموعة التحقق على 238 صورة. يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لتدريب نموذج التعلم FPR (إعادة بناء الهرم مع مراعاة المقدمة)، وبالتالي حل مشكلة إعادة تحديد هوية المشاة المحجوبين.

الاستشهاد

@inproceedings{he2018deep, العنوان: {إعادة بناء السمات المكانية العميقة لإعادة تحديد هوية الشخص جزئيًا: نهج لا يعتمد على المحاذاة} المؤلف={هو، لينجشياو وليانغ، جيان ولي، هاى تشينغ وسون، زينان} عنوان الكتاب: {مؤتمر IEEE حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR)}, year={2018} } @inproceedings{he2019foreground, title={إعادة بناء الهرم مع مراعاة المقدمة لإعادة تحديد هوية الشخص المحجوب دون الحاجة إلى محاذاة}, المؤلف={هو ولينغشياو ووانغ، ينغقانغ وليو، وو وتشاو، هو وسون، زينان وفنغ، جياشي} عنوان الكتاب: {المؤتمر الدولي لهندسة الكهرباء والإلكترونيات حول رؤية الحاسوب (ICCV)}, year={2019} }