AgentTrove عبارة عن مجموعة بيانات مفتوحة المصدر واسعة النطاق لمسارات تفاعل الوكلاء الأذكياء، تم إصدارها بواسطة فريق OpenThoughts-Agent. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 1,696,847 صفًا من البيانات، مستقاة من 219 مجموعة بيانات، تغطي مجالات مهام مثل إصلاح الشفرات البرمجية، وكتابة البرامج النصية، وحل المسائل الرياضية، ومسابقات البرمجة، والاستخدام العام للحوسبة. جُمعت جميع المسارات بناءً على إطار عمل تقييم الوكلاء وتوليد البيانات مفتوح المصدر "هاربور"، ونُشرت باستخدام تنسيق Terminus-2 (وهو تنسيق حوار مشابه لـ ShareGPT).

حقول البيانات:

• الرسائل: مسار تفاعل كامل للوكيل، بما في ذلك الأدوار (المستخدم/المساعد/الأداة) ومحتوى الحوار في بنية تشبه ShareGPT.
• original_source: مُعرّف مصدر المهمة الأصلي (على سبيل المثال، swesmith، codeforces، nl2bash، إلخ).
• original_teacher: مُعرّف نموذج المعلم الذي أنشأ هذا المسار.
• المكافأة: نقاط إضافية لاجتياز المسار بنجاح أو فشل، وعادة ما تكون 1.0 (نجاح) أو 0.0 (فشل).
• task_id: مُعرّف فريد لمثيل المهمة؛ يختلف التنسيق حسب المصدر.
• حقول البيانات الوصفية الأخرى: معلومات إضافية محفوظة من مجموعة البيانات الأصلية.

الاستشهاد

@misc{openthoughts-agent,
author = {Team, OpenThoughts-Agent},
month = Dec,
title = {{OpenThoughts-Agent}},
howpublished = {https://www.open-thoughts.ai/blog/agent},
year = {2025}
}