NBAのトレーニングブラックテクノロジー、CBAも試せる
ロケッツのモーリー監督の不適切な発言はNBAで大きな論争を引き起こした。この件についてはまだ最終的な説明はありません。複数の関係者がNBAとの契約を打ち切り、協力関係も打ち切り、国内放送も停止されたため、中国市場への参入に尽力してきたNBAは追い出される可能性が高まった。見るべきNBAがなくなった場合、私たちのCBAは国内ファンの期待に応えることができるだろうか？ NBAで使われているAI技術を学べば、より早く上達できるのでしょうか？
一般のバスケットボールファンにとって、NBAの最近の動きにはぞっとするものがある。常に抜け目ないモーリー氏は香港関連の発言をツイッターに投稿し、全米で非難を引き起こした。 NBAのシャオ・ファ会長のこの問題への対応が混乱をさらに激化させた。
それ以来、多くのブランド、企業、著名人がNBAとの契約終了を発表し、国内プラットフォームはプレシーズンゲームの放送を停止した...これらすべては、ウェストが懸命に開拓してきた中国のNBA市場が消滅する可能性があることを示している。閉店しました。他の要因はさておき、バスケットボールというスポーツに関する限り、NBA の試合の競争力と楽しさはまさに比類のないものです。将来、NBA の試合が見られなくなったら、私たちは何を慰めに頼ることができるでしょうか。
CBAとNBAの違いは何ですか?
多くの人が私たちのバスケットボールについて話すでしょう。しかし、今年のバスケットボールワールドカップから判断すると、中国男子バスケットボールチームは世界の舞台ではまだ未熟すぎるように見える。ヨーロッパのチームの強さにおいて、CBAとNBAの間には大きな差があることが想像できます。
しかし、中国と米国のスポーツの差はデジタルNBAにあるのではないかと分析する人もいる。
NBAは2009年からデジタルDNAを導入しており、ゲーム内の大量のデータを分析、解釈するためにデータ分析、AI、その他のテクノロジーを徐々に適用し始めており、そこから選手やゲームに関する重要な情報を抽出することができます。最も強力な知性とテクノロジーを備えた世界最大のバスケットボール イベントである NBA に成長しました。
CBA 全体を通して、バスケットボール協会とさまざまなチームのコーチはデータにさまざまな重要性を置いており、そのことが CBA におけるビッグ データの効果的な使用を制限しています。
さらに、データの蓄積が少なすぎ、統計指標とデータの統計プロセスが十分に標準化されておらず、データ分析が包括的ではなく、テクノロジーが十分に注目されておらず、専門的な人材、専門的な機器やソフトウェアなどが不足しています。 . これにより、CBA による特急列車の利用も妨げられます。
私たちのバスケットボールも旗になることを期待するのであれば、デジタル化のプロセスを加速するために彼らが訓練したテクノロジーから学ぼうとするかもしれません。
個人の章: いつでもどこでもパーソナル AI コーチ
今回のワールドカップでは、リバウンドの逸失、フリースローの失敗、サービスミスなどの基本的な問題はすべて、中国男子バスケットボール選手の個人レベルがまだ磨かれる必要があることを示している。いかに効率的な研修を実施するかが課題となっている。
運動の才能とは別に、個人の強さが重要であることは言うまでもなく、正しく効率的なトレーニングが重要です。そして、優れたコーチ、または正しい練習方法であれば、常に半分の努力で 2 倍の結果を得ることができます。
NBA が強い理由の 1 つは、選手がさまざまなテクノロジーを上手に活用してスキルを向上させていることにあります。これは私たちのプレイヤーが学ぶことができるものです。
たとえば、軽量のモバイル アプリケーションである Homecourt では、携帯電話を使用するだけで、いつでもどこでも効率的なバスケットボール コーチを雇うことができ、効果的なバスケットボール トレーニングを実施できます。
シュートトレーニングを支援するために使用すると、HomeCourt はトレーニングセッションでシュートされたボールの数、各ショットの正確な位置、その他の情報をユーザーに通知し、トレーナーがレビューして提案するのに役立ちます。このアプリは、各ショットのビデオをリアルタイムまたはスローモーションで再生することもできます。
使用方法としては、三脚を装備し、ホームコートを開くだけで、携帯電話でトレーニングビデオを録画して、バスケットボールの個人トレーニング中の動きを追跡できます。その後、アルゴリズムの分析と処理を通じて、トレーニングレポートと意見が提供されます。戻って、間違った動きを指摘し、射撃のホットスポットを計画し、個人の長所と短所を明確に示します。
人工知能やコンピュータビジョンなどの技術を活用することで、システムが自動的にモデリングを行い、コート上に仮想点を描画し、計算や分析を行う。
ホームコートは広く使用されており、バスケットボール選手がシュートの動きを修正するのに最も効果的な助けとなっています。その価値も広く認められており、ナッシュ、ジェレミー・リン、キューバンからも投資を受けています。
このソフトウェアには、撮影速度、角度、離陸高度、その他の指標などの新機能も搭載される予定だという。そして、5 対 5 トレーニングのデータ分析サポートを提供することを目的として、マルチプレイヤー分析の観点に移行しています。
チーム章: 包括的かつ詳細な AI ガイダンス
バスケットボールはチームスポーツです。個人の力だけでは十分ではありません。チームのサポートや戦術の工夫も必要です。フィールドデータの詳細な分析は、チームが深い洞察を得るのに役立ちます。
今回のワールドカップでは、多くの人が敗戦の責任を李南監督の指導と戦術の取り決めに無理があったと考えた。若いコーチとして、彼の経験と強さはまだ鍛えられる必要があるのは事実だ。
そして、包括的なデジタル情報の助けを借りて、そのような間違いを最小限に抑えることが可能です。 NBAはこれを非常にうまくやっている。
NBAは2010年から、カメラ映像のデジタル解釈を通じてコート上の状況を包括的に分析するSportVUと呼ばれるテクノロジーの導入を開始した。
このシステムは、プレーヤーのスコアを追跡し、プレーヤーの位置と速度をキャプチャし、より詳細には、スコアがショットによるものか素早い突破によるものかを判断することができます。データ内の情報を最大限に活用してチームの改善を支援します。
2016 年末までに、機械学習会社である Second Spectrum が、より高速な方法で SportVU のタスクを引き継ぎました。 AI テクノロジーとデータ モデリングを使用して、選手の選択、戦術の設計、フィールドのビデオ追跡と分析を完了します。
Second Spectrum の利点は、より正確で高速であることです。アリーナ内の 8 ～ 10 台のカメラからのデータを組み合わせ、機械学習とコンピューター ビジョン テクノロジーによって追跡分析が完了します。
紹介文によると、このシステムは「時空間パターン認識」と呼ばれるアルゴリズムを使用しており、大量の過去のデータから学習することで、最終的にコーチの戦術的特徴などの選手の行動をリアルタイムのビデオから識別します。コート、ピックアンドロール、ダブルスクリーンなどのバスケットボールの戦術スキルを区別できます。
具体的には、ソフトウェアは選手の動きを正確に捉え、各選手のプレースタイルの変化やボールの軌道を特定します。また、ボールを保持しているプレーヤーの包括的なデータ (オフェンスアクション、ディフェンダーの位置、プレーヤーの過去の定点シュート成功率など) と組み合わせて、プレーヤーが得点したりリバウンドを掴んだりする確率を計算することもできます。
このシステムは、20 以上のバスケットボール戦術のトレーニングも習得しています。 500種以上バスケットボールの戦術もついにコーチにアドバイスできる段階まで来ました。ピックアンドロール戦術を例に挙げると、AIは状況、ボールホルダーのスクリーニングが必要かどうか、その後のスクリーナーの動きに基づいて最適な判断を下すことができます。
このテクノロジーの助けを借りて、最良のシナリオでは、チームはほんの数秒ゲームの戦略と傾向の確率を理解できるようになりますが、以前はこの種の分析には何か月もかかっていました。
非常に効果的であることが証明されているこの種の方法は、適切に使用されれば、男子バスケットボール チームの成長を促進する可能性があります。
テクノロジーを採用し、CBA の台頭を待つ
バスケットボールというスポーツ自体は無限の魅力に満ちており、それがもたらす闘争心と視覚的な経験は、この競技スポーツにさらに文化的な重要性を与えます。
科学技術によってもたらされた多くの改革、さらにはデジタル技術の導入によって、バスケットボールはより激しく、よりエキサイティングなものになりました。バスケットボールの試合におけるデータの重要性により、NBA はある程度、バスケットボールのトップゲームとなっています。しかし、残念なことに、この未解決の危機により、トップのバスケットボールイベントを再び見ることができなくなるかもしれません。
しかし、確かなことは、テクノロジーの力をうまく活用し、先進的なテクノロジーから学び、バスケットボール協会のダヤオ会長の決意と相まって、いつの日かCBAも女子バレーボールと同じくらい競争力があり、エキサイティングなものになるだろうということです。チーム！
