母の日までのカウントダウン、ギフト選びの緊急ガイド

母の日が近づくと、ギフト選びは最も難しい問題の 1 つになります。機械学習、ビッグデータ分析、画像補正などの AI テクノロジーが、母親に心のこもったギフトを贈るのに役立ちます。

母の日まであと２日となりましたが、お母さんへのプレゼントは決まりましたか？ 

母親にとって美しく、実用的で喜ばれる贈り物を作るのは本当に複雑な問題ですが、普段コードの海の中で働いているプログラマーにとってはさらに困難です。 

信頼性の低い情報によると、母の日が近づくとプログラマーの行動が変わるそうです。 

最初のタイプ:何？もうすぐ母の日ですね? 

2 番目のタイプ:ああ、もうすぐ母の日なので、母に電話して何が欲しいか聞いてみます。

3 番目のタイプ:Eコマースアプリを開き、「母の日ギフト」で検索し、おすすめリストの上位3つから1つ（通常はマッサージツールなど）を選択します。 

4 番目のタイプ:E コマース アプリを開いて「掃除道具セット」を検索し、ほうき、モップ、羽根たきのセットを購入して母親に送ります... 

電子商取引アプリさえ持っていないプログラマーもいます。そのため、彼らは赤い封筒を送るという最も単純で直接的な方法を選択するかもしれません。 

では、プレゼントはどうやって選べばいいのでしょうか？ 私は聞いた、AIはすでに選択においてあなたより優れています。 

オプション 1: アルゴリズムを使用してお気に入りのギフトを推奨する 

「Book of Rites」と呼ばれる小さなプログラムがあります。ビッグデータと機械学習、ギフトの受取人に関する 5 ～ 6 つの質問に答えることで、オーダーメイドのギフト リストを推奨できます。

個人的なテストの結果、その推奨事項が受信者の好みによく一致していることがわかりました。お気に入りのものが気に入らない場合でも、推奨事項リストからインスピレーションを見つけることができます。 

また、ロレアルも同様の試みを行っており、贈り手と受け取り人の質問と回答に基づいて最適な化粧品ギフトをレコメンドするチャットボット「ビューティーギフター」を2017年にローンチしている。

このロボットは、ロレアルと Automat の共同プロジェクトであり、The Beauty Gifter は、最適なギフトを見つけるために慎重に設計されたアンケートを使用してギフトを選択します。

受取人には、スキンケアや美容の好みなどを尋ねるカードが届きます。サプライズを台無しにすることが心配な場合は、ギフトを贈る人がその情報について十分に知っている限り、自分でカードのアンケートに答えても問題ありません。
 

オプション 2: お母さんに美しい服をプレゼントする

母の日にはお母さんにプレゼントしてみるのもいいかもしれません。着付けアシスタント。

2017年のFacebook年次開発者会議F8では、ファッション・美容サービスロボットの「Epytom Stylist」と「Sephora」が登場した。その後、Amazonでもサービスを開始しました エコールック、このロボットパターン認識機能をAlexaと統合する私たちは一緒に人々の服装選びをお手伝いします。 

Echo Look には、深度感知カメラ、フラッシュ用 LED 照明、コンピューター ビジョンなどのテクノロジーが搭載されています。その動作原理は、服を着た後、音声コントロールを使用して全長の被写界深度写真または短いビデオを自分で撮影し、ユーザーの個人的な服装スタイルの好みのデータセットを構築できるというものです。

その後、使用します機械学習アルゴリズム、ファッション専門家のアドバイスと組み合わせて、ユーザーの服装が適切かどうかを評価します。 ユーザーの衣服の色、スタイル、トレンドに関するガイダンスや提案も提供します。 

オプション 3: お母さんを連れて、古き良き時代を思い出させましょう

もう一つの裏技はAIを使って自分で作ることですテクノロジーと文学、芸術の融合贈り物。 

「You and Me Back then」と呼ばれる小さなプログラムは、AI テクノロジーを使用して古い写真を低解像度バージョンから超高解像度バージョンに復元します。

かつてブリジット・リンやジョーイ・ウォンなどの女優の修理に使用したことがWeiboで話題になった。

お母さんの幼い頃の写真を鮮明な画像に復元して考えてみてください。お母さんが若々しい姿を取り戻すのを手伝いましょう。これは非常に心のこもった贈り物と考えるべきです。

「あなたと私がいたとき」が使われます画像強調技術。AI を使用して画像の解像度を高め、主に人間の顔に合わせて最適化します。

具体的な原理は、アルゴリズムに多数の低解像度画像を提供し、次にこれらの画像の高解像度の元画像を入力することで、アルゴリズムが 2 つの違いを比較し、解像度を上げるためのスキルを学習できるようにします。 最後に、ぼやけた画像を復元することができます。

画像強化に関しては、NVIDIA が 2018 年に提案ディープラーニングに基づいて写真のノイズを除去します彼らの手法を使用して、彼らは、ぼやけた画像を数秒以内に鮮明な画像に変えることができるニューラル ネットワークをトレーニングしました。 ノイズ 2 ノイズと呼ばれるこの新しいモデルの利点は、多数の高解像度のサンプル例を確認する必要がないことです。 

研究チームは、ImageNet データセットから 50,000 枚の画像を抽出し、noise2noise モデルをトレーニングし、各画像にランダムなノイズ分布を追加しました。システムは画像内のノイズの量を推定して除去し、最終的に画像を高品質に復元する必要があります。

オプション 4: お母さんともっと時間を過ごす

AIの助けを借りれば、母親が満足するプレゼントをすぐに選べるかもしれないし、そうでないかもしれない。なぜなら、母親はそれぞれ個性があるからです。

ビッグデータ解析や機械学習を活用し、パーソナライズされた提案を行うなど、新たな体験をもたらす技術的アプローチです。

しかし、破ることのできない真実は、実際には非常に単純です。最高の贈り物は、はい、たくさんあります時間をとって両親ともっと多くの時間を過ごしましょう。

結局のところ、家に帰ることが最高の贈り物です。