サノスは分かりますか？休暇の旅行ラッシュのピークを回避する方法を段階的に教えます

メーデーの休暇は終わりました。休暇をどこで過ごしたか計算しましたか?渋滞？アトラクションの列に並びますか？それともCポジションが写真を撮るのを待っているだけですか？

この 4 連休により、観光客はまた新たな春節旅行体験を得ることができ、鉄道の切符や人気の景勝地へのチケットは入手困難となり、ダフ屋はこの機会に大金を儲けたと言われています。

メーデーの休暇から戻ってきて、ようやくサノスの気分が理解できたと冗談を言う人もいた。

データ分析は観光客が群衆の後を追うのを避けるのに役立ちます

この状況に直面して、賢明なプログラマーたちは、誰もが人混みを避けられるようにする方法を考え出しました。

プログラマーの兄は、クローラーを通じて取得したデータを分析し、今年のメーデーで最も人気のあるアトラクションは上海ディズニーランドであると結論付け、その楽しみに参加しないことを決意しました。

上記のアトラクションの売上ランキングの結果は、Qunar.com で人気の観光都市のチケット売上を分析して得られました。具体的な方法は以下の通りです。

https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=Beijing をリクエストして北京の人気の景勝地に関する情報を取得し、パスします 美しいスープ  必要な情報を分析し、抽出するため。

クロールされたデータに基づいて、各景勝地のチケット販売を分析できるだけでなく、北京を例として、景勝地のヒート マップを作成することもできます。

ここでは、Baidu Maps のオープン プラットフォームが使用されます。まず、開発者情報を登録する必要があります。ホームページの下部に「キーの申請」ボタンがありますので、クリックして作成します。

アプリケーションの種類はブラウザ側であるため、データを組み立てて、対応する HTML コードを置き換えるだけで済みます。さらに、アプリケーションへのアクセスに使用する AK を置き換える必要があります。

最後に、データを使用して人気の景勝地の価格を比較し、独自の予算に基づいて対応する計画を立てられるようにしました。

別のプログラマーは、Python を使用して全国のすべての省と自治区の観光スポット データをクロールし、昨年の国慶節中に全国の観光スポットのヒート マップを取得しました。

これらの分析を使用すると、次の休暇の合理的な計画を立てることができ、道路で立ち往生することを心配することなく、人気の観光スポットを回避することができます。

 AI が景勝地の効率向上に貢献

観光客だけでなく、長期休暇になると景勝地や飲食店も大勢の人で賑わいます。

メーデーの休暇中、多くの景勝地が封鎖され、八達嶺万里の長城の休日が初日を迎えた 54,000観光客はその日に約20万トンのゴミを排出します。開幕したばかりの世界園芸博覧会が開幕した。 327,000観光客の数を考えると、壮観な光景が想像できます。

長沙市の某ネット有名ロブスターレストランは、あまり多くの客を受け入れることができなかったと謝罪文を出したが、表示された待ち行列リストには実際にそうだった。 7172  テーブル。

これらの問題に直面して、多くの企業も景勝地が解決策を見つけるのを支援するために人工知能を積極的に活用しています。

初期の AI + 観光は、観光業界のインテリジェンスを促進するために、単一のシナリオから始まりました。たとえば、私たちは多くのアトラクションで音声ガイド/翻訳、ロボットによる顧客サービス、AR/VR デジタル ツアーなどにさらされています。ただし、これらのアプリケーションは独立したサービスであり、観光客の体験を根本的に改善するものではありません。

近年、一部の国内企業は新たな一歩を踏み出し、景勝地や地元の観光部門に包括的な業務分析基盤を提供し始めている。

たとえば、Baidu Deep Learning Laboratory の元所長である Lin Yuanqing 博士によって設立された Aibee は、AI とオフライン観光を組み合わせて、全域観光解決。

彼らはオンラインとオフラインのデータを公開しており、まず観光客は入場後、顔をスキャンしてチケットを購入することができ、観光客のツアープロセスが追跡されます。ツアー中、景勝地は推奨事項、ポップアップウィンドウ、その他の形式を使用して情報をプッシュし、人を見つけるためのサービスを提供することで、景勝地内外での観光客の二次消費を促進できます。

Aibeeのソリューションには、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語理解、ビッグデータ解析などのマルチモーダルAI技術が含まれており、複雑な技術ではありませんが、これらの技術を統合し、全体的なソリューションを提案することで、システムの改善に大きく役立ちます。景勝地サービスの効率と質。

現在、Aibeeは武当山、加那山、華山など65の景勝地と提携しており、従来のチケット確認方法では少なくとも30秒かかるのに対し、顔認証システムは数秒しかかからず、入場効率が約向上した。 10回。

BAT の AI + 観光レイアウト

観光という大きな市場に直面しているのに、BAT はどうしてただ傍観者でいることを厭わないのでしょうか?

テンセント：テンセントと重慶は昨年8月に共同で「携帯電話での武龍旅行」を開発した。これはモノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などのテクノロジーを活用し、パーソナライズされたルートのカスタマイズ、専門家による推奨、インテリジェントなカスタマイズとインテリジェントなナビゲーションにより、旅行情報の取得、旅程の計画、商品の予約、旅行記の共有、専門の電子商取引の購入に関して、ワンストップのインテリジェントなサービスを観光客に提供します。

アリ：昨年、アリババは初の未来型ホテル実店舗「FlyZoo Hotel」（中国名「フライズーホテル」）をオープンし、チェックから宿泊までのフルシナリオの顔認証をサポートする世界初のホテルだという。入室体験からチェックアウトまでのプロセス全体でAIインテリジェントサービスを実現します。

百度：観光当局や景勝地に対して、百度は検索、肖像画、世論、ナレッジマップ、人工知能などのデータと技術的利点を積極的に活用して、旅行前、旅行中、旅行後の観光客を完全にカバーし、観光ビッグデータを包括的に展開しています. 景勝地が正確なマーケティング能力を向上させ、安全管理の効率を最適化し、観光サービスの品質を向上させ、全体的な観光レイアウトをガイドできるように、視覚化プラットフォーム（SaaS）およびデータインターフェイス（API）サービスを提供します。

したがって、次回休暇に行く前に、テクノロジーの力を利用して、旅行リストにある景勝地の人気分析を行い、人混みを巧みに避けて、静かに山や海を越えてみるのもいいかもしれません。