甲羅骨の高忠実度データが中国に返還され、AI が古文書の解釈を支援、甲骨の新しい画像が発見
「来年、私たちは甲骨を持ち帰るためにフランスに行きます。」 2024年12月下旬、安養師範大学教育部Oracle情報処理重点研究室の研究者らがフランスを訪れ、4つの甲骨と協力協定を締結しました。フランス国立図書館を含む碑文収集機関は、長い間祖国から離れていたオラクルの文化遺産をデジタル形式で「持ち帰り」ます。
2024 年 8 月 5 日「グローバル・オラクル・デジタル・リターン・プラン」が正式にスタートした。研究室長のLiu Yongge氏は、チームメンバーのZhang Zhan氏、Li Bang氏、Guo An氏、Gong Mufan氏を率いて韓国に飛び、8月13日に7つの物理的な神託骨の高忠実度データを持ち帰った。海外で失われた我が国の甲骨文化遺産がデジタル形式で故郷に戻ってくるのは今回が初めてです。
2024 年 6 月、Liu Yongge 所長は、華中科技大学、アデレード大学、華南理工大学の研究者と協力し、画像ベースの生成モデルを使用して、Oracle の解読に最適化された条件付き拡散モデルをトレーニングしました。ボーンスクリプト解読 (OBSD)、研究成果はACL 2024に選出されただけでなく、最優秀論文賞も受賞することに成功した。
※クリックすると詳細レポートが表示されます：ACL2024出場決定！ゼロサンプル学習を導入し、華中科技大学がOracleの解読に最適化された条件付き拡散モデルをリリース
同研究室は以前、Oracleの文献データベース、説明データベース、フォントデータベースを統合したOracleビッグデータプラットフォーム「ying Qi Wenyuan」も構築し、世界に公開した。これは、世界で最も完全で、標準化され、権威のある Oracle データ プラットフォームです。その始まりは、オラクル研究がインテリジェンスの時代に突入したことを示しています。
確かに近年、AIは中国古代文学の分野でも徐々に応用が進んでおり、研究者の作業効率を高めるとともに、歴史の謎を解明する「達人」にもなってきています。
古文書の解釈、一語一語に千ドルの価値がある
2016年、漢字博物館は賞金発表を発表し、未解読の甲骨碑文を解読し、専門委員会の承認を得た研究成果には、一言で10万元の賞金が授与されると発表した。 「一言の金は千ドルの価値がある」とも言えます。多額の資金が提供されているが、甲骨碑文に含まれる約 4,000 の固有の単語のうち、まだ解読されているのは約 1,160 単語だけであり、2,000 以上の単語がまだ解明されていない。古代文字研究の取り組みには長い道のりが残されている。
伝統的な歴史研究において、古文書の解釈は複雑なプロセスです。
まず最初に「キャリブレーション」を行う必要があります。それは、重複したフィルムの整理と校正です。甲骨碑文が初めて発見されて以来、実際の甲骨は約15万体出土した。これらの甲骨は、異なる人々の手に渡って複数の擦像を残し、「複製」と呼ばれ、甲骨碑文を解釈するための重要な資料となります。甲骨板にはさまざまな品質のものが多数あり、主に研究者による目視校正に頼っていますが、これは経験に大きく依存しており、時間と労力がかかります。
第二段階は正式な「解釈」です。最初のステップは、古代文字の字形を詳細に観察および分析し、そのストロークと構造を特定することです。次に、グリフの特徴と古代の文化、習慣、宗教の背景知識に基づいて、各文字の本来の意味が推測されます。解釈の過程では、古代文字が出現した特定の歴史的文脈や音韻体系が検討され、同時にその意味や使用法が現代中国語や同義語と比較されます。他の古代言語を使用して、その意味の進化と語源の関係を決定します。そのためには、学者には豊富な専門知識が求められ、探偵のように手がかりを引き出して推論することが求められます。
幸いなことに、1,000 ドルへの道には AI の助けがあります。
校正作業では、大量のデータを比較して処理し、有用な情報をマイニングする必要があり、これは AI が得意とするところです。 2022 年の Microsoft Research Asia (MRSA) の取り組みでは、研究者 Wu Zhirong は、一連の自己教師あり学習ディープ ニューラル ネットワーク アルゴリズム、つまり Oracle 校正アシスタント Diviner をトレーニングしました。180,000 枚のデジタル拓本を Diviner に入力した後、より完全で鮮明な甲骨画像のバッチが提供されただけでなく、多くの驚くべき新発見も得られました。
重厚で異なる新しいイメージ
下の写真のように、左側は擦られていない初期の甲骨擦です。右側はその後の擦過で甲骨の一部のみが残っていますが、非常に不完全です。 2枚の拓本を重ね合わせることで、より完全な甲骨像が得られ、特に右上の甲骨碑文の一部が完全に表示され、直接甲骨碑文研究の新たな資料となった。
内と外の新たなイメージ
甲骨には両面に文字が書かれているものもありますが、片面のみに擦跡が残っている場合もあります。たとえば、馬宝春氏は、2 つの逆拓本を結合できることを発見しました。しかし、そのうちの1人の正面画像は見つかっていません。占い師は以下の甲骨の表裏の完全な擦過を発見し、最終的に表裏の復元画像が提示されました。
重厚な映画から活用まで
左の画像は、過去に張有偉氏が接合した2つの甲骨です。ディヴィナーの校正により、下部拓本のより完全な複製があることが判明しました。このようにして、2 つの甲骨の結合は 3 つの甲骨の結合に拡張されました。
ぼかしから鮮明へ
甲骨拓本の中には品質が低く、文字の解読が難しいものもあり、甲骨専門家を悩ませています。下の写真に示されているように、曖昧な拓本に書かれた文字は解読するのが困難でしたが、明確な複製が発見されて初めて、過去の疑問の多くが解決されました。
現在、甲骨の判読は専門家による手作業が主流ですが、AIの活用により簡素化・効率化が期待されています。今年の5月27日には、TencentのOracle AIコラボレーションプラットフォーム「ying Qi Wenyuan」が正式に開始されました。
ying Qiwenyuan は、Oracle 研究の効率を向上させるために、成熟した標準化されたシステムと技術ツールを提供することを目指しています。研究者は対話型の Oracle Full Information Viewer を使用できます。歴史的な写真、高解像度の 3D モデル、デジタル ファクシミリ、強化されたデジタル拓本など、さまざまなデジタル化バージョンの甲骨を並べて、または重ねて表示し、比較します。
アップグレードされたバージョンの ying Qi Wenyuan プラットフォームには、視覚化とテキスト認識という、甲骨碑文の研究で遭遇する主な問題を直接解決するためのさまざまなツールが導入されています。甲羅の骨は壊れやすく、本当に貴重な宝物であるため、研究者は通常、それらに直接アクセスすることはできません。さらに、甲羅骨の破片は中国や世界各地に散在しており、研究はさらに困難になっている。
長い間、研究者は繰り返し現れるグリフを見つけるために、場合によっては手書きのメモを使用して各画像を比較する必要がありましたが、現在では AI 支援により解読の効率と精度が大幅に向上します。甲骨の碑文。さらに、マイクロマーク強調技術を使用して、研究者は甲骨の浅い傷をはっきりと見ることができました。これにより、甲骨のストロークと甲骨の裏側の明確な溝を詳細に分析することができました。
検索を容易にするために、各甲骨文字の単語にはインデックスが付けられており、研究者も愛好家も関連する学術論文をすばやく見つけてさらなる研究を行うことができ、甲骨文字の処理時間が大幅に短縮されます。
AI は石を金に変えるのに役立ちます
彫刻から言葉を特定する作業に千ドルの価値があるなら、「言葉のない天の書」の解読は、石を金に変えるおとぎ話のように思えます。
ナット フリードマン、ダニエル グロス、ブレント シールズが始めたベスビオ チャレンジでは、3 人の若者が AI と協力してエルダー スクロール (ヘルクラネウムの巻物) の謎を解き明かしました。この巻物は西暦 79 年の火山噴火によって埋もれ炭化してしまい、発掘されたのは 1752 年でした。注意しない限り、この壊れやすい巻物は数分で断片になり、物理的な手段では広げることができなくなります。
巻物のCT画像を撮影し、機械学習技術を使用してそれをセグメント化して識別することにより、彼らは巻物を開いたことがなく、そこに書かれたテキストを「見た」人になりました。
SpaceX の元インターン、ルーク・ファリター氏は、亀裂パターンに関する機械学習モデルをトレーニングし、「紫」を意味する完全な単語 ΠΟΡΦΥΡΑϹ を発見することに成功しました。その後、ユセフ、ジュリアンと3人チームを結成し、2,000文字以上を分析し、その内容はエピクロス哲学に関連していると考えられている。この巻物の連続する 2 つのセクションで、著者は、商品 (食品など) の入手可能性が、それらがもたらす喜びに影響を与えるかどうか、またどのように影響するかについて述べています。
※エピクロスは自然科学の分野で原子論を提唱し、後世の倫理学や心理学の発展に重要な影響を与えた古代ギリシャの哲学者です。
この成果は、通常はゆっくりと進む古代研究の世界に火をつけ、考古学研究における新たなパラダイムを確立しました。学者らは、発見される古代ギリシャやローマの詩、演劇、哲学の量が飛躍的に増加し、一部の文書は古代世界の重要な時代の歴史を完全に書き換える可能性があると信じている。
過去と未来、テクノロジーのゴールドラッシュ
オラクルの解釈だけでなく、AI は歴史の他の側面にも幅広い応用の可能性を秘めています。未発見の遺跡の位置を予測したり、デジタル修復や再構成を実行したり、物体の年齢や出所を特定したりするなどです。
研究者らは機械学習アルゴリズムとLiDAR（レーザー探知・測量）技術を組み合わせて、これまで中央アメリカの森林に覆われた下に隠されていたマヤの構造物や集落を明らかにした。グアテマラのペテン地域では、AI がピラミッド、宮殿、土手道など、これまで知られていなかった 60,000 を超えるマヤの建造物を特定しました。
さらに、復旦大学科学技術考古学研究所の温少青氏のチームは、古代 DNA に特に適した捕捉プローブを使用して、皇帝の四肢の骨サンプルから約 100 万個の使用可能な遺伝子座を取得しました。北周王朝の武帝の髪、肌、瞳孔などの主要な特徴を復元しました。北周王朝の武帝、宇文容の首が復元されました。
テクノロジーと歴史探求の融合は、過去と未来が融合して人間の物語を明らかにする、歴史学の新時代を告げるものです。将来的には、AIなどの新興テクノロジーがこの分野にさらに深く応用されることで、より神秘的で素晴らしい歴史の物語を垣間見ることができるかもしれません。
参考文献:
1.https://www.anyang.gov.cn/2025/01-02/2459358.html
