アメリカの AI 製薬会社の最初の薬剤候補である Tu Youyou にインスピレーションを受けて臨床試験に入り、5 年間で 8 ラウンドの資金調達を受けました。
米国のAI製薬スタートアップ企業であるEnveda Biosciences（略称Enveda）は、最近「良いことばかり」を経験している。
11月22日、同社はシリーズCで1億3,000万米ドルの資金調達を完了し、調達総額は3億6,000万米ドルになったと発表した。これは、Enveda が 5,500 万ドルの B2 資金調達ラウンドを完了してから半年も経たないことです。
その上、今年10月末、Envedaプラットフォームを使用して発見された最初の薬剤候補であるENV-294が米国FDAからIND承認を取得し、第I相臨床試験に入った。、アトピー性皮膚炎やその他の炎症性疾患に対する新しいファーストインクラスの経口抗炎症薬です。 ENV-294は前臨床試験で強い有効性と良好な安全性が示されていると言われており、ENV-294は間もなく発売される予定です。
これが、Enveda がわずか数か月で巨額の資金調達を受けた理由の 1 つである可能性があります。
化学的に合成された化合物ライブラリーに基づいて医薬品の研究開発を行う主流の製薬会社とは異なり、Enveda は自然からインスピレーションを受け、AI テクノロジーを組み合わせて天然物 (植物、微生物) から医薬品の研究開発を行っていることは注目に値します。
医薬品研究開発に対するこのユニークなアプローチにより、Enveda は創業以来 AI 製薬業界の「スター」となり、LinkedIn によって「デンバーのスタートアップ企業トップ 10 の 1 つ」に選ばれました。
「デンバーのベストスタートアップトップ10の1つ」に選ばれました
会社ウェブサイト:
https://enveda.com/platform/
Tu Youyou に触発されて、Enveda は別の道を歩むことを決意しました
医薬品開発のために植物から化合物を抽出することは誰もがよく知っていると思いますが、これがアルテミシニンの由来です。アルテミシニンは、2001 年に世界保健機関によって世界に宣伝されて以来、マラリアの治療に広く使用され、世界中で何百万もの命を救ってきました。アルテミシニンの発明者である中国の有名な薬学者である屠友佑氏は、この功績で2015年のノーベル生理学・医学賞を受賞した。この革新的な抗マラリア薬はヨモギから抽出されます。さらに、アスピリンの有効成分の1つであるサリチル酸は、もともとヤナギの木から抽出されました。
アルテミシニンとアスピリンの成功例に触発されたヴィスワ・コルル氏は、次の「アルテミシニンタイプ」の新薬を患者に届けることに専念するAI製薬会社エンヴェダを2019年に設立した。
同社の創設者兼CEOのViswa Colluru氏はインドのヴィシャカパトナムの薬剤師の家庭に生まれたが、製薬業界に参入することは考えていなかったということは言及に値する。 Coluru さんがキャリアプランを変更し、新薬の研究開発に参加しようと思ったきっかけは、母親の経験でした。 1998 年、コルルの母親はフィラデルフィア染色体陽性慢性骨髄性白血病 (CML) と診断されました。この病気は当時、効果的な治療法がありませんでした。
2001 年になって初めて、彼の母親の症状は米国で新たに承認されたイマチニブという薬によって軽減され、しばらくの間コルルと一緒に過ごすことができ、彼は新しい治療法が体に与える重大な影響を深く感じることができました。患者とその家族。このため、彼のキャリア プランはコンピューター サイエンスから生物学の研究に移り、いつかできるだけ多くの人々に命を救う力と希望を提供できるようになることを望んでいます。
博士号を取得して卒業した後、その後、Colluru は AI 製薬会社 Recursion に入社しました。そしてプロダクトマネージャーとなり、神経学、腫瘍学、代謝性疾患にわたる複数の疾患適応症にわたるポートフォリオを主導しました。これにより、その後の起業家としての豊かな経験が蓄積されました。
Colluru は、「世界最大の医学的進歩のいくつかは、自然界に存在するわずか 0.1% の化学物質によってもたらされた」と信じています。Colluru 氏は、自然界の未踏の化学成分を新薬発見に利用するために、Recursion の最高セキュリティ責任者から 225,000 ドルの資金を得て Enveda を設立しました。同社の使命は、古代の治療法と高度な AI テクノロジーを組み合わせて、植物、微生物、その他の天然資源の化合物を含む自然界の複雑な化学成分を解読して、新しい治療法を開発することです。
38,000 種類の薬用植物が含まれており、新薬候補の発見速度が 4 倍以上向上します
エンヴェダの主な研究開発の取り組みは、炎症、線維症、神経感覚生物学の分野、特に胃腸、皮膚科、呼吸器治療の分野における治療上の課題の解決に焦点を当てています。この目的を達成するために、同社はメタボロミクス データと機械学習およびハイスループットの生物学的実験を組み合わせた AI 主導の創薬プラットフォームを作成し、大規模な天然サンプルに基づいて次の 2 つの主要な質問に答えました。(1) これらの分子は何ですか? (2) その機能は何ですか?
わずか 4 年間で、Enveda のプラットフォームは 100 万を超える天然化合物の構造と機能を特徴づけました。同社は、38,000 の薬用植物を 12,000 の人間の病気や症状のデータベースにリンクする、世界最大の検索可能な天然物ライブラリを構築しました。
今年 5 月、Enveda は Microsoft と協力関係に達しました。これまでで最大の小分子質量分析機械学習モデルである PRISM をリリースしました。 Azure を使用して構築され、10 億を超える未標識質量分析データでトレーニングされた PRISM モデルは、サンプル全体の「化学言語」を解釈して、潜在的な薬物分子に優先順位を付けることができます。これに基づいて、Enveda は優先的にスクリーニングされた化合物を業界平均の 4 倍の速さで医薬品候補に変換することができ、医薬品の研究開発においてまさに飛躍的な進歩を達成することができます。
その上、Enveda のパイプラインのラインナップも非常に強力で、10 件の開発候補と複数の発見プロジェクトが含まれており、免疫と炎症、肥満、線維症、神経感覚の適応症をカバーしており、「ファーストインクラス」および「ベストインクラス」の可能性を秘めています。
Envedaプラットフォームを使用して発見された最初の薬剤候補として、ENV-294は米国FDAからIND承認を取得し、今年10月末に第I相臨床試験に入った。 ENV-294は、アトピー性皮膚炎（湿疹など）およびその他の炎症性疾患に対する新しいファーストインクラスの経口抗炎症薬であり、AIによって天然分子を発見し、それらを現代の医薬品と組み合わせた後、初めて臨床試験に入った薬でもあります。化学的修飾。
第 I 相試験は医薬品開発の初期段階であり、ほとんどの医薬品はプロセス全体を完了していません。 Colluru 氏は、同社が ENV-294 の安全性と有効性をうまく証明できれば、同薬が第 1 相試験から市場に出るには少なくとも 5 ～ 7 年かかるだろうと述べた。
コルール氏はまた、「今日の成果は、私たちが短期間で達成した進歩を浮き彫りにするものであり、エンヴェダにとって多大な機会を生み出すだけでなく、世界中の医師や患者に希望をもたらすものである。私たちはこの勢いをさらに高めていくことを楽しみにしている」と語った。 「当社の製品パイプラインは成熟し続けており、湿疹、その他の炎症性疾患、その他の健康上の問題に苦しむ人々に安らぎをもたらしています。」
Envedaは5年間で8回の資金調達を受け、AI医薬品分野のダークホースとなった
2019 年の設立以来、Enveda はわずか 5 年間で 8 ラウンドの資金調達に成功しました。今回の8回の資金調達では、True Ventures、Village Global、Nature Conservancy Investmentなど、当初からEnvedaの研究開発を支援するために資金を出資してきた投資家に加え、そのニュースを知り、新たに参加した投資家も数名含まれています。市場への参入を続けた。たとえば、Microsoft は Enveda の B++ ラウンドの資金調達に参加しました。 Microsoft は財政的支援に加えて、Enveda の新薬発見プラットフォームにコンピューティング リソースも提供し、これが最終的に PRISM モデルの誕生につながりました。
11月のシリーズC資金調達で、エンヴェダは1億3,000万米ドルを受け取った。この資金調達ラウンドは、KinnevikとFPV、Baillie Gifford、Premji Invest、Lingotto Innovation、Lux Capital、Dimension Capital、True Ventures、Cresse Partners、The Nature Conservancy、Henry Rが主導した。クラヴィスも出資に参加した。最終的に、Enveda の資金調達総額は 3 億 6,000 万米ドルに達し、現在の評価額は 4 億米ドルを超えました。
革新的な技術的アイデアに加えて、Enveda は非常に明確な戦略的ルートを持っており、段階的な成果を上げています。今年6月、エンヴェダは5,500万ドルのB++ラウンドを受け取った後、今年後半に臨床試験を進め、その後シリーズCの資金を調達すると発表した。
5 か月が経過した現在、エンヴェダは約束を守り、米国 FDA による IND 審査を無事通過し、ENV-29 の第 I 相臨床試験段階に入りました。今回受け取った1億3,000万米ドルの資金の用途について、エンヴェダは、INDの取得と2025年から2025年までの臨床試験段階に入ることに重点を置き、10の開発候補薬と複数の創薬プロジェクトの詳細なパイプラインを引き続き推進すると述べた。 2026年。エンヴェダは資金調達ラウンドごとに医薬品の研究開発に資金を投資し、成果を上げており、株主の信頼を大きく高めていることがわかる。
主要投資家の一人、キネビックのシニア投資ディレクター兼健康・バイオテクノロジー部門責任者クリスチャン・シェラー氏は次のように述べた。「エンヴェダは世界クラスの実行力でプラットフォームの約束を果たし続けており、人類と地球の健康を促進するために生命の化学成分を配列するという野心的なビジョンの可能性を最大限に実現するチームの能力に私たちに自信を与えてくれます。」
最後に書きます
現在、伝統的な製薬業界はいくつかの課題に直面しています。 Nature のデータによると、全世界で新薬を開発するには平均 10 年以上かかり、費用は約 26 億米ドルですが、臨床成功率は 10% 未満です。これらの問題点は、新薬の発売の遅れと高額な治療費につながり、患者が革新的な治療法をタイムリーに利用できることを大きく妨げています。
しかし、AI の出現は製薬業界に新たな希望をもたらしました。 AI は、深層学習アルゴリズムとビッグデータ分析を通じて創薬と開発を加速でき、たとえば分子スクリーニング、薬物の再配置、個別化された治療計画などで大きな可能性を示します。特に2020年以降、製薬分野におけるAIの価値は徐々に検証され、医薬品は続々と臨床試験段階に入っていますが、まだ正式には発売されていないものの、AI医薬品の探索はまだ初期段階にあります。しかし、開発の勢いは強いです。
将来に目を向けると、AI医薬品は治療のアクセシビリティと精度を向上させながら医薬品の発売を加速し、「すべての患者が薬を持っている」ことを真に実現し、人類の健康と幸福に前例のない貢献をすることが期待されています。
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2.https://siliconangle.com/2024/11/21/enveda-biosciences-raises-130m-advance-ai-driven-drug-discovery-natural-compounds/
3.https://www.businesswire.com/news/home/20241121310215/en/Enveda-Closes-130M-Series-C-Funding-to-Deliver-Multiple-Clinical-Readouts-from-a-Pipeline-of-10-Development-Candidates
4.https://www.ddw-online.com/ai-discovered-natural-eczema-medicine-advances-to-clinical-trials-32472-202411/
5.https://mp.weixin.qq.com/s/GMbEy58-NKRmc0XT82wGlQ
6.https://biomarker.substack.com/