HyperAI超神経

Google、イスラエルの交差点にAI信号機を設置

4年前
情報
Rollroll Yuan
特色图像

2021 年最後の法定休暇に別れを告げ、誰もが仕事に戻り、通勤、退勤のリズムに戻りました。

北京、上海、広州、深センのさまざまな大規模オフィスエリアの地図ナビゲーション ソフトウェアでも、ピーク時には線が黄色、濃い赤、さらには紫に戻りました。

Googleは一昨日、Google CEOのピチャイ・ゲー氏の署名付きで「Googleでより持続可能な選択肢を提供する」と題したブログ投稿を公式ウェブサイトに公開した。

https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U

この記事では、Google が二酸化炭素排出量を削減し、持続可能な開発を達成するために、次のような一連の製品とソリューションを使用していると述べています。

– ユーザーがフライトを検索するときに、二酸化炭素排出量の少ないフライトを推奨します。

– ユーザーがさまざまな交通手段から選択できるように、環境に優しいルート (最も燃料効率の高いルート) を Google マップに追加します。

– 省エネ家電の購入などをユーザーに勧める。

Googleの最高サステナビリティ責任者であるKate Brandt氏は、進行中のパイロット研究を紹介した。彼らは、非効率な信号機は車のアイドリングを引き起こし、より多くの排気ガスを排出し、過剰な消費を引き起こし、都市の大気を汚染すると考えています。

それで、GoogleとイスラエルのNational Road Groupは、ハイファ(エルサレム、テルアビブに次ぐイスラエル第3の都市)とベールシェバ(イスラエル第4の都市)でAI信号機に関する調査を実施した。

人工知能を使用して信号機を最適化するテスト済み
10-20%の燃料と渋滞を軽減できます

Googleが導入したスマート信号機に加え、イスラエルは2019年にはスマート交通会社と協力し、テルアビブ空港近くにスマート信号機を設置し始めた。

イスラエル、路上の AI 信号機を交換およびアップグレード

計画の紹介によると、AI 信号機の導入とデバッグは次のステップに分かれています。

ターゲットの検出:

交差点カメラを使用して車両、非電動車両、歩行者を正確に識別し、バスや救急車を識別して最適化することもできます。

交通量予測:

蓄積された交通データに基づいて、交差点の交通状況を予測し、交差点の交通量が増加し始める時期と速度が低下し始める時期を事前に予測します。

信号機を最適化します。

交通予測と動的に変化する信号機により、交差点のリアルタイムの交通量を調整して、事前に渋滞を緩和し、リアルタイムで渋滞を緩和できます。

さらに、潜在的な事故率を監視し、救急車や消防車などの都市緊急輸送機関の走行ルートを最適化することもできます。

推奨される関連記事とデータセット: