高高度放物線状物体の悲劇多発、AI監視システム「かばってあげます」
高所からの物体の投げ込みは現代社会の慢性疾患ですが、効果的な監視方法が常に不足していました。このセキュリティ会社は、人工知能テクノロジーとビデオおよび画像分析を使用して、高高度の放物線状の物体を監視するためのソリューションを提供しています。
近年、高所からの投げ物や落下による傷害が頻繁に報告されています。水筒、スイカの皮、缶、さらには包丁が突然空から落ちてきて、罪のない通行人を直撃する可能性があります。軽度の場合は怪我を引き起こす可能性があり、重度の場合は死に至る可能性があるため、人々がこれを防ぐことが困難になります。高所に物を投げるという非文明的な行為は非常に嫌悪感を抱かせます。
ただし、多くの場合、高所の物体は突然かつ高速で、監視カメラで捉えられた画像が不鮮明なため、不動産管理者や警察が犯人を発見するのが困難なことがよくあります。
現在、多くのテクノロジー企業がAI技術を活用してこの困難な社会問題を解決しようとしています。
高高度放物線状物体の惨事が多発、背後にある殺人犯の追跡は困難
高所からの物体の投げ込みは、いくつかの社会的悲劇を引き起こしました。
昨年9月には「空から落ちた鉄球により少女が死亡した」事件が初公判となり、再び社会に大きな不安を引き起こした。
4年前、鉄製のフィットネスボールが空から落ち、ベビーカーに乗っていた女児の頭に直撃し、蘇生が失敗し死亡した。それ以来、警察の捜査と複数回の訪問にもかかわらず、犯人は見つかっていません。
2020年9月、裁判所は、建物全体（実際に居住者がいない家を除く）の各世帯に3,000元を賠償すべきとの判決を下した。
しかし、多くの所有者はこの判決に不満を表明した。ただし、加害者が見つからない場合には、民法の規定に従い、この量刑のみを言い渡すことができます。
発見の難しさ、証拠の入手の難しさ、責任の追及の難しさ、そして加害者が法を破るコストの低さなど、さまざまな理由により、高所からの物体の投げ込みはコミュニティ管理における困難の1つとしても知られています。街。」
高所からの物体の投げ込みは多大な社会的被害をもたらし、日常の歩行にも警戒を強いられ、人々の安心感や幸福感に深刻な影響を与えています。
幸いなことに、計算能力とアルゴリズムに関する AI テクノロジーの進歩により、高高度の放物面を効果的に追跡し、封じ込めることが期待されています。
AI が燃えるような目を開発し、高高度の放物線状の物体を自動的に認識します
従来の捜査方法によれば、高高度でパラボラ現象が発生すると、手動による戸別訪問と監視ビデオの閲覧によってのみ捜査することができます。放物線のどの時点が不確かな場合、スタッフが映像を見つめて1コマずつ確認する必要があり、時間がかかってしまいます。
この目的を達成するために、セキュリティ分野では、高高度の放物線追跡と警報のための AI ソリューションを開始しました。
AI画像解析で放物線点を1分でロック
今年2月、上海市松江区にある小さな町ライデンは、高所から物を投げる者を防ぐためにAI監視システムを導入した。
小さな町ライデンには 80 棟以上の高層ビルがあり、不動産管理担当者からよく寄せられる苦情は高所にありますが、調査しても結果が出ないことがよくあります。
AI監視システムは、監視カメラが捉えた画像を分析することで高高度の放物線現象を自動的に識別し、落下物の軌跡を鮮明に記録し、クラウドプラットフォームを通じて施設スタッフに警報画像を即座に送信することができます。
施設スタッフは、同じ時期の警報写真と監視ビデオを組み合わせることで、1 分で放物線窓を決定できます。こうして戸別伝道が行われるのです。
さらに、AI監視システムが投げる行為の写真を記録したため、証拠は決定的であり、住民はそれを否定しなくなりました。
ペットの犬を自動的に識別し、リードなしで犬の散歩をしているときに早期に警告します。
インテリジェント監視システムは、高所に物体を投げ込むだけでなく、地域内でリードなしで散歩する犬の現象も検出できます。
リードなしで歩いている犬の写真をカメラが撮影すると、システムは、コミュニティ広場に愛犬がいることを示す警報メッセージを不動産所有者に送信します。物件管理担当者は監視映像を確認し、犬の散歩をしている飼い主がリードにつながれていないことを確認した後、システムが捉えた行動軌跡をもとに犬の散歩をしている飼い主を見つけて説得することができる。
高所への物体の投げ捨てやリードなしの犬の散歩のほか、家庭ゴミのポイ捨てや非常階段への侵入などの非文明的行為や安全上のリスクを伴う行為を自動で検知・警報し、作業効率を向上させます。コミュニティマネージャーの。以前は、これらの動作は手動パトロールによってのみ検出できました。
大手テクノロジー企業がAIセキュリティ戦略を発表
高高度放物面のモニタリング。ターゲットは一般に小さくて高速であり、霧、雨、雪、強すぎる光、不十分な夜間照明などの過酷な環境や複雑な背景の影響を受けやすいためです。
これらの問題に対して、大手テクノロジー企業は、深刻な汚染や視界の低下が見られる気象条件下でも、高解像度のビデオを取得し、重要な詳細情報を取得できる霧透過機能をサポートするカメラなど、対応するソリューション技術を提案しています。トレーサビリティーの強力な証拠。
Hikvision: 建物のセキュリティを担当する 2 台のスマート カメラ
Hikvision が発表した高高度放物線インテリジェント アラーム ソリューションでは、屋外ファサードで高高度放物線検出のインテリジェント アラームを実現するために必要なスマート カメラは 2 台だけです。
高高度の放物線は速度が速いため、通常のカメラでは鮮明な放物線の軌跡を捉えることが困難です。このために、Hikvision は、高解像度の長距離画像を収集できる高高度放物線カメラ (800W 超鮮明な星空カメラ) を使用しています。
信号はスイッチを介してバックエンドのビデオレコーダーに安定して送信され、監視プレビュー、保存、レビューなどの機能を実現し、それによって地上車両、人員、公共物などへの損害の可能性を追跡します。
Uniview テクノロジー: 夜間や雷雨の中でもはっきりと見ることができます。
Uniview Technology は杭州の余杭コミュニティ向けの高高度放物線防止計画も開発しました。
屋外の雷雨や夜間の光不足に備えて、Uniview Technologyは、外部補助光源のない環境でも鮮明なカラー画像を表示できるSuper Starlightテクノロジーを発売しました。
データ処理に関しては、ユーザーのその後の捜査や証拠収集のニーズに応えるため、フロントエンド機器で取得した鮮明なビデオ画像をバックエンドのビッグデータまたは指令センタープラットフォームに保存します。このプラットフォームはビデオ データの検索、再生、インテリジェントな分析をサポートし、それによって関係スタッフの効率を向上させます。
ファーウェイ：インテリジェントなアルゴリズムを使用して干渉要因を除去
ファーウェイの「Wanliyan」インテリジェント高高度放物線ソリューションには、ファーウェイの HoloSens SDC アルゴリズムを含むさまざまなインテリジェント アルゴリズムが組み込まれています。
独自に開発した ConvFilter ノイズ低減技術、ITSR 検出技術、インテリジェントな干渉防止技術により、雨、雪、飛んでいる鳥、飛んでいる昆虫などの干渉要因を効果的に除去し、高高度の落下物を正確に検出し、放物線状にプロットします。ルートを設定し、誤警報の問題を解決します。
現在のところ、インテリジェントなトレーサビリティ アルゴリズムにより、95% の検出率を達成できます。
テクノロジー＋法律で「頭上の安全」を守れるのか？
前述の人工知能技術とアルゴリズムのおかげで、コミュニティ管理者は事後的にその発生源を効果的に追跡することができ、これらの AI 監視システムはすべての人に対して一定の抑止効果をもたらし、それによって住民の安心感を向上させることができます。
しかし、業界関係者によると、高高度の放物線状の天体は非常に細分化された光景だという。すべての高層放物面を 100% 識別する解決策はほとんど存在しませんが、90% 以上の正確な識別は本当に優れています。
したがって、科学技術の力を利用してこれらの悪習慣を抑制するとともに、国民一人一人の道徳的自制心と法的意識を強化することがより重要である。
今年3月1日、最新の改正刑法が施行され、「高所からの物体の投げ込み」が正式に刑法に盛り込まれた。
高所からの物体投げ込み罪が独立した犯罪として施行された初日、江蘇省常州市麗陽市の人民法院で国内初の高所からの物体投げ込み事件の審理が行われた。
徐蒙蒙被告は３階から包丁２本を次々と投げつけた。人身傷害や重大な物的損害は発生しなかったが、「刑法」によれば、彼の行為は高所から物を投げる犯罪に当たり、懲役6か月と罰金2000元が科せられた。
おそらくテクノロジーはまださらに改良される必要があり、法律は非文明的な行為を100％排除することはできません。しかし、両国の共同の抑制と抑止の下で、私たちの「頭上の安全」はすぐに回復されることが期待されています。
ニュースソース:
https://www.163.com/dy/article/G4634NI00512DU6N.html
http://huisane.com/mobile/solution_show.aspx?id=103&category_id=851
https://cn.uniview.com/About_Us/News/News_Media/201906/803481_140493_0.htm