AI が法曹界に参入、その第一歩は弁護士の右腕アシスタントになること
長い間、弁護士という職業はエリートで雄弁で高収入であるという印象を国民に与えてきたが、この仕事の裏にある苦労はあまり知られていない。弁護士は法廷に出廷することに加えて、法的資料の調査、契約書類の検討などに多くの時間と経験を費やす必要があります。この目的を達成するために、テクノロジー企業は、これらの反復的で機械的なタスクを共有する AI 弁護士を立ち上げました。法律業界も AI によってもたらされる革命に直面しています。
少し前に、国内初の法律現場観察リアリティーショー「エキサイティングオファー」が法律業界の一角を一般公開し、多くの人々のこの業界に対する注目と議論を呼び起こしました。
このプログラムを通じて、国民は弁護士の日々の勤務状況を間近に見ることができ、「エリート」「高収入」といった固定的なイメージの裏にある弁護士の複雑な仕事と日々のプレッシャーを理解することができます。
高給与の裏には煩雑な基本業務も切り離せない
業界関係者の中には「弁護士という職業は時間をお金に換えるものだ」と言う人もいるが、996リズムはプログラマーだけでなく弁護士にとっても当たり前だ。
私たちが最もよく目にする弁護士は、クライアントのために法廷で交渉し、訴訟を起こします。しかし実際には、弁護士は訴訟弁護士と非訴訟弁護士に分かれており、仕事内容も異なります。
訴訟弁護士はクライアントから依頼を受けて訴訟を支援します。法廷で自らを弁護するだけでなく、ファイルを読み、嘆願書を書き、証拠を収集し、法的資料を調査するなど、まだ多くの準備作業が残っています。大規模なケースでは、数十または数百のファイルが含まれる場合があります。
非訴訟弁護士は基本的に法廷には出廷せず、さまざまな資料を確認したり、さまざまな文書を修正したりする仕事の結果として、さまざまな文書、法的意見、契約書が作成されます。
弁護士という職業には長い歴史がありますが、これまでのところ、その作業モデルには比較的革新が欠けており、一部の管理ソフトウェアやツールはまだ比較的初歩的です。したがって、弁護士は実際に、膨大な量の文書、情報、契約書を処理するために、膨大な時間の大半を机に座って仕事に費やしています。法の厳格さにより、弁護士には少しも過失があってはならないという要求もあり、目に見えずプレッシャーが高まっています。
知的財産権を専門とする弁護士は、実際、民事契約、商業契約、係争訴訟書類など、ほとんどの文書は似ていると述べた。したがって、この反復的な機械作業の部分を AI に引き継ぐことができるでしょうか。誕生したAI弁護士は、この点ですでにその能力を発揮しています。
契約書レビューはAIに任せて超効率化
12月4日、浙江大学法学院の小講堂で特別法律スキルコンテストが開催された。
なぜなら、このコンテストの出場者には、有名法律事務所の 16 人の人間の弁護士と法学生に加えて、AI も含まれています。
コンテスト情報の概要:
コンテストタイトル:契約のレビュー
出場者:人チーム、AIチーム、人機協働チーム、計5チーム
競技要件:参加した弁護士は、合計約20,000ワードに及ぶ5件の賃貸契約書を30分以内に検討し、契約書のリスクポイントを特定した（契約書には合計50のリスクポイントが事前に設定されていた）
競技結果:人機協働チームが優勝
ゲーム開始後、AI弁護士は1分以内に審査計算を完了し、自動的に書類を提出しました。まさに一発十筋ともいえるこのスピードに誰もが不意を突かれた。速いだけでなく、AI弁護士の精度も高く、96%に達します。
しかし、最終的な優勝は人間と機械のコラボレーションチームが勝ち取りました。AIによる契約書の事前レビューと人間の弁護士によるレビューの後、より困難な点とリスク点が発見されました。
今回参加する「AI弁護士」は、複雑な論理的思考を含む人間の言語を機械に理解させるアリババ・ダモ・アカデミーの深層言語モデルシステム「ALICE」を利用している。
現在のところ、この AI 弁護士は、契約書レビューに加えて、裁判記録、裁判補佐、文書品質検査など 10 近くの法的スキルも備えています。
PPI の主張、契約のレビュー、AI はすでにそれを習得しています
実際、AI技術は法律業界で長年活用されており、何度も競争で人間を破り、大手法律事務所からも認められています。
2017: PPI 請求予測コンテスト
2017 年 11 月には、ケンブリッジ大学法学部の学生 4 人が開発した AI 弁護士 Case Cruncher Alpha が、ロンドンの多くの有名法律事務所の弁護士 100 名とともに史上初の AI 対人間の弁護士コンテストに出場しました。
コンテスト情報の概要:
コンテストタイトル:PPI 不遵守の販売請求の予測
出場者:AI 弁護士ケース クランチャー アルファ vs. 100 人の弁護士
競技要件:支払保護保険 (PPI) 違反の何百もの事例に基づいて、金融オンブズマンが請求を許可するかどうかを調べてください。
競技結果:AI は 88.6%、66.3% の精度で人間に勝つ
このコンテストでは、出場者はこれらのケースに関する合計 775 件の予測を提出しました。Case Cruncher Alpha は人間の弁護士 (精度 66.3%) を 86.6% の精度で破りました。
2018: NDAレビューコンペティション
2018 年 2 月、イスラエルの新興テクノロジー企業 LawGeex は、デューク大学、スタンフォード大学、南カリフォルニア大学と提携して、人間対機械の弁護士コンテストを開催しました。
コンテスト情報の概要:
コンテストタイトル:機密保持契約のレビュー
出場者:AI 弁護士 LawGeex 対アメリカのトップ弁護士 20 名
競技要件:彼らは、5 つの機密保持契約書 (合計 14 ページ) を 4 時間以内に検討し、仲裁、関係の機密保持、補償などを含む 30 の法的問題を指摘する必要がありました。採点基準は、参加者による修正の正確さでした。
競技結果:AI 88.6% が人間の 66.3% を精度で上回る
最終的な結果は、平均精度94%で、AI弁護士は平均精度85%で人間の弁護士を破りました。機密保持契約のレビューの 1 つでは、AI の精度は 100% に達しました。
消費時間に関しても、AI は人間よりもはるかに短く、タスクを 26 秒で完了できますが、人間は最速で 51 分かかります。
したがって、AI は精度と効率の点で人間よりも明らかに有利です。コンテスト結果のあらゆるデータは、AI がこの仕事を実行できることを示しています。
法律事務所に入るか裁判所に行くか、AI が弁護士の右腕アシスタントに
AI 弁護士は、設立当初から法律事務所で仕事を見つけてきました。
2016年、世界初のAI弁護士として知られるロス氏は、米国の有名な法律事務所であるベイカー＆ホステトラーに雇われ、主に会社の破産関連問題の処理支援を担当しています。それ以来、ROSS は十数のアメリカの大手法律事務所によって支持され、特定の事件や法的質問に答えるために使用されてきました。
LawGeex AI 弁護士は、かつて機密保持契約レビューの人間対機械の競争で優勝し、有名な法律事務所や会計会社でも使用されています。
国内では、杭州上城区人民法院が2019年に法廷審問の主宰を支援するAI判事補佐を導入した。AIの活用により、裁判記録から判決書の作成までを自動で行うことができ、事件終了までの時間を大幅に短縮することができます。
AI 弁護士はすでに法律業界に革命をもたらしていると言わざるを得ません。しかし、もちろん、AIが本当に弁護士の地位に取って代わると言うのはまだ時期尚早です。
AIは基本的な作業を担当し、人間は複雑な業務を担当します
現在のテクノロジーの観点から見ると、AI が代替するのは反復的で機械的な作業にすぎず、書類の意味を理解するにはまだ時間がかかります。
そのため、AI弁護士は現在、主に基礎的な法的研究に従事しており、人間がデータの検討やレビューにかかる時間を節約できるよう支援し、人間の創造性、判断、実行が必要な問題にエネルギーを費やせるようにしている。
AI弁護士ROSSの研究開発機関ROSS Intelligenceのデータによると、弁護士の業務時間の 1/5 は基礎的な法律調査に費やされ、毎年、全米の法律事務所は約 96 億米ドルを法律調査に投資しています。
AI 弁護士を導入し、基礎的な法的調査を担当させることで、同社は膨大なコストを節約できるだけでなく、裁判手続きを迅速化し、事件処理の効率を大幅に向上させることができます。
AI弁護士の利点は、法律事務所の時間と人件費を節約するだけでなく、Cエンドユーザーにとって、相談にAI弁護士を利用する料金は、人間の弁護士よりもはるかに安価です。
AI 弁護士 ROSS を例に挙げます。これは企業側の顧客を対象としており、月額わずか 79 ドルで問題の検索、事件処理、事件概要のサービスを提供できます。米国の弁護士の平均相談料が1時間当たり200～300ドル、国内の弁護士が1時間当たり800～6,000元であるのに比べ、AI弁護士は費用対効果がはるかに高い。
その結果、AI 弁護士は法律業界の実務家にとって強力なツールとなるでしょう。将来の法律事務所では、人間と機械のコラボレーションによる作業モデルが標準になる可能性があります。