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Articles de recherche en IA de pointe mis à jour quotidiennement pour vous aider à suivre les dernières tendances en IA

Exploration par proxy et guidage réutilisable : un paradigme modulaire de post-entraînement des LLM via des signaux de mise à jour guidés par proxy

Vers un réseau neuronal convolutif efficace pour le matériel embarqué via l'élagage multidimensionnel































Exploration par proxy et guidage réutilisable : un paradigme modulaire de post-entraînement des LLM via des signaux de mise à jour guidés par proxy

Vers un réseau neuronal convolutif efficace pour le matériel embarqué via l'élagage multidimensionnel






























Évolution de programmes guidée par LLM pour des attaques ciblées en boîte noire sur les algorithmes de hachage perceptuel
Les LLM sont-ils prêts pour HARDCHOICES ?
Prezta : Exécution distante prouvable d'autorisation Zero-Trust à l'aide de SNARKs
Distillation par scores uniquement pour la recherche dense compacte
FAIR GraphRAG : une approche de génération augmentée par récupération pour l'analyse de données sémantiques
ManiScope : Analyse visuelle assistée par LLM du risque de manipulation des cryptomonnaies
Décodage neuronal événementiel pour le contrôle moteur neuroprothétique
Libérer chaque expert dans l’entraînement spécifique à un domaine
EdgeBench : Dévoiler les lois d'échelle de l'apprentissage à partir d'environnements réels
ARDY : Diffusion autorégressive avec représentation hybride pour la génération interactive de mouvements humains
PithTrain : un système compact et agent-natif pour l’entraînement de modèles MoE
Les modèles de langage ont besoin de sommeil : apprendre à s’auto-modifier et à consolider les souvenirs
HunyuanOCR-1.5 : Rendre les modèles OCR légers de type VLM plus rapides et plus performants
De la génération RVB à la lecture de champs denses : prédiction dense dans l'espace pixel avec des modèles texte-image
KronQ : Quantification des LLM via la Hessienne factorisée de Kronecker
Distillation de politique par région de confiance
Les modèles de génération vidéo sont des apprenants visuels généralistes
Pré-entraînement visuel évolutif pour l'intelligence linguistique
Long-Horizon-Terminal-Bench : tester les limites des agents sur des tâches terminales à long horizon avec une évaluation dense basée sur les récompenses
LLM-comme-tuteur : Adaptation des invites consciente de la politique pour l'apprentissage par renforcement non vérifiable
Graphe de Tâches Atomiques : Un Cadre Unifié pour la Planification et l'Exécution Agentiques
LongE2V : Reconstruction, prédiction et interpolation d'images vidéo à long horizon basées sur les événements avec des modèles de diffusion vidéo
UniClawBench : un banc d’essai universel pour les agents proactifs sur des tâches du monde réel
Les idées ont des génomes : évaluation du raisonnement sur les lignées scientifiques et de la génération d'idées fondée sur les lignées
Pourquoi ne puis-je pas ouvrir mon tiroir ? Atténuer les raccourcis orientés objet dans la reconnaissance compositionnelle d'actions en zero-shot
Video-Oasis : Repenser l'évaluation de la compréhension vidéo
Vidu S1 : un modèle de génération vidéo interactive en temps réel
Mesurer l'écart entre les idées de recherche humaines et celles générées par les LLM
L'effet Harness : Comment la conception de l'orchestration définit l'économie des tokens de l'IA agentique d'entreprise
Mondes Infinis aux Interactions Polyvalentes
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HunyuanOCR-1.5 : Rendre les modèles OCR légers de type VLM plus rapides et plus performants
De la génération RVB à la lecture de champs denses : prédiction dense dans l'espace pixel avec des modèles texte-image
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Distillation de politique par région de confiance
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Long-Horizon-Terminal-Bench : tester les limites des agents sur des tâches terminales à long horizon avec une évaluation dense basée sur les récompenses
LLM-comme-tuteur : Adaptation des invites consciente de la politique pour l'apprentissage par renforcement non vérifiable
Graphe de Tâches Atomiques : Un Cadre Unifié pour la Planification et l'Exécution Agentiques
LongE2V : Reconstruction, prédiction et interpolation d'images vidéo à long horizon basées sur les événements avec des modèles de diffusion vidéo
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Les idées ont des génomes : évaluation du raisonnement sur les lignées scientifiques et de la génération d'idées fondée sur les lignées
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