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Au-delà du passage à l’échelle des données : pré-entraînement continu centré sur la représentation pour les modèles vision-langage-action

DART-SD : récupération et ajustement conscients de la topologie en diamant pour l'auto-distillation d'agents d'appel d'outils multi-tours






























LoopArena : évaluation comparative de modèles en tant que contrôleurs d’exécution pour l’ingénierie de boucles
Sur la conception de l'architecture Qwen3.8-Next : évaluation, efficacité et stabilité de l'entraînement
Qu’est-ce qui fait de bonnes données agentiques ? Un prisme ACE sur la génération de données pour les agents LLM
Self-OPD : distillation en politique pour modèles à flot de correspondance sans enseignant
TTPO : Optimisation de politique en temps de test
URBANGROUND : DE LA PERCEPTION LOCALE À L'AGENCE SPATIALE DANS UNE VILLE À ÉCHELLE RÉELLE
PAWBENCH : OÙ EN SOMMES-NOUS DE LA MODÉLISATION DU MONDE PROBABILISTIQUEMENT ALIGNÉE ?
Le développement de jeux agentique comme moteur de données de trajectoire vérifiables pour la mise à l’échelle des modèles du monde
WarpSAC : vers le sommet de l'apprentissage par renforcement hors politique évolutif en repensant l'exploration et l'exploitation
VBVR-Pro : une suite évolutive et vérifiable pour le raisonnement visuel natif
FrontierChallenge : Évaluation de l'achèvement de flux de travail scientifiques
VGI-Bench : Sonder l'intelligence visuelle des modèles de génération vidéo
VOICEMEM : MÉMOIRE À DOUBLE CERVEAU EN FLUX POUR INTERACTION EN TEMPS RÉEL
LibriTTS-R : un corpus de synthèse vocale multi-locuteur restauré
GLOBE : un corpus anglais de haute qualité avec accents mondiaux pour la synthèse vocale adaptative au locuteur en zero-shot
De la réponse passive à la correction proactive : renforcer la robustesse des grands modèles de langue face aux perturbations factuelles en entrée
Un modèle fondamental moléculaire généraliste se transfère à diverses tâches olfactives
Intégration de trajectoires NDRE dans l’apprentissage contrastif pour une stadification du stress des cultures sans étiquettes, fondée sur la physiologie, et des sorties pour systèmes d’aide à la décision
Estimation efficace de projections à haute information à l'aide des plus proches voisins
Amplifier l'intelligence des environnements d'exécution d'agents via une évolution juste-à-temps
GaussianDream++ : Modélisation efficace du monde 3D par gaussiennes pour la manipulation robotique
Évolution récursive de la mémoire expérientielle et de travail pour les systèmes d'agents à long horizon
CYBERFACTORY : MISE À L'ÉCHELLE DES CAPACITÉS DE CYBERSÉCURITÉ AVEC DES INSTANCES ISSUES DU MONDE RÉEL
Auto-distillation on-policy dans les modèles de diffusion
AutoSaddler : optimisation automatique des harnais avec mises à jour durables à partir de traces d'exécution d'agents
WeMM-Embedding : rapport technique sur les plongements multimodaux de WeChat
GigaBrain-0.7 : Mise à l'échelle des modèles de fondation incarnés vers des capacités émergentes grâce à une architecture à trois systèmes
Annotations comme déploiements : apprentissage par renforcement efficace et extensible pour les MLLM vidéo
RISE : Imagination adaptative pour les modèles d'action mondiaux
MobilePA-Bench : Évaluation comparative des agents planificateurs mobiles sur des tâches complexes du monde réel