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Articles de recherche en IA de pointe mis à jour quotidiennement pour vous aider à suivre les dernières tendances en IA
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Harness Scaling pour un apprentissage par renforcement agentique généralisable

Automatiser l'apprentissage automatique pour la science : les agents de pointe peuvent-ils gravir des collines scientifiques en conditions réelles ?






























Agent World Model in the Wild : synthèse d’environnements pour agents d’utilisation de l’ordinateur
Regarder vers l'avant : modéliser l'évolution future dans la génération vidéo autorégressive
StreamEval : évaluation des modèles interactifs de génération vidéo en streaming
Ingénierie du cache pour les agents
Contrôle généraliste de suivi bimanuel dextre à partir de démonstrations humaines
SpatialScout : les agents VLM peuvent-ils explorer et cartographier activement des scènes 3D ?
Épi : vers un agent persistant et auto-améliorant pour la recherche autonome
Fish Audio Drama 3 : rapport technique
Sage-A1.5 : de l’exécution à long horizon à l’exploration scientifique par composition de capacités
Raisonnement spatial avec un agent de codage général
Ropedia W0 : Mise à l’échelle des modèles du monde de loco-manipulation à travers les incarnations avec l’expérience humaine
Agents GUI omni-modaux focalisés
PAR : Progress-Aligned Recurrence pour la généralisation en longueur dans le suivi d’état
Matrix-Game 4.0 : exploiter les modèles vidéo pour des mondes de jeu jouables en temps réel
SpecMRL : repenser l'apprentissage de représentations Matryoshka dans le spectre paramétrique
EgoXperience : Apprendre des représentations égocentriques ancrées dans le monde à partir de l’expérience humaine
Holi-World : construire une intelligence holistique du monde à partir de l'expérience humaine égocentrée
Apprendre à partir de l'expérience d'une flotte : un paradigme d'apprentissage collectif pour les robots
Mise à l’échelle de l’ajustement fin paramétriquement efficace pour l’encodage cérébral
MemT-1.0 : vers une évolution à mémoire native
DiscoveryRSI : Apprentissage récursif pour découvrir des hypothèses de valeur
LA GÉNÉRATION VISUELLE PEUT-ELLE ÉLARGIR CE QUE LES MODÈLES MULTIMODAUX UNIFIÉS SAVENT ?
Into the Unknown : Évaluation comparative d’agents IA sur des problèmes ouverts de recherche scientifique
Pack Light, CarryOn : construire un contexte orienté objet pour les agents à long horizon
HexaShell : un harnais minimal pour explorer les limites des agents VLM en tant qu'agents de codage pour robots
Apprendre à penser et à explorer dans un monde 3D
BizAgentBench : révéler les défis cachés du déploiement d'agents à long horizon en environnement métier réel
GPT-6-Astra a-t-il atteint l’intelligence incarnée ?
TeleOCR : Analyse de documents numériques et capturés par caméra
Harness2 : encadrement récursif d’agents pour un monde ouvert