Résumé Du Tutoriel En Ligne | Modèles Qwen Continus De Niveau SOTA, Couvrant Le Rendu De Texte, La Création Vidéo Et l'assistance À La Programmation

Récemment, l'équipe d'Alitong Yiqianwen a continué à rafraîchir l'efficacité de l'open source à la vitesse du « roi du volume ».Les modèles open source publiés dans les deux semaines couvrent trois domaines principaux : la génération d'images, la création de vidéos et l'assistance à la programmation, et une nouvelle version du modèle non-pensant est lancée.Non seulement sa vitesse d'itération est supérieure à la moyenne du secteur, mais elle a également rafraîchi le SOTA sur le terrain à plusieurs reprises.

Par exemple, Qwen-Image, son modèle de génération d'images de base, permet un rendu chinois précis ; le modèle de programmation « de niveau dessert » Qwen3-Coder-Flash offre une efficacité de déploiement de modèle léger tout en obtenant des capacités de traitement de tâches complexes proches des modèles à source fermée de haut niveau ; Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 a fait un bond en avant complet dans la capacité de réflexion et peut être comparable à GPT-4o même en activant uniquement les paramètres 3B ; Wan 2.2, le premier modèle de génération vidéo MoE au monde, peut également exécuter des vidéos IA avec des effets cinématiques sur des cartes graphiques grand public.

De plus, l'équipe Tongyi Qianwen a déjà publié de grands modèles tels que les séries Qwen2.5-VL-32B-Instruct et Qwen3, appelées « Source God » par certains développeurs.L'équipe de Tongyi Qianwen continue d'enrichir sa matrice de modèles open source, ancrant l'innovation architecturale, l'amélioration de l'efficacité et les percées tridimensionnelles dans le développement de scènes, avec des performances comparables à celles des géants de l'industrie.Pour les développeurs, la mise à jour et l'itération des modèles open source réduisent non seulement considérablement le coût de déploiement du modèle, mais activent également la vitalité innovante des utilisateurs et favorisent la prospérité, le développement et la mise en œuvre de la technologie de l'IA.

Actuellement, la section « Tutoriels » du site web officiel d'HyperAI propose plusieurs tutoriels sur les modèles open source Tongyi. Si vous cherchez une plateforme unique pour expérimenter et déployer les grands modèles Tongyi, n'hésitez pas à venir la découvrir et à découvrir ensemble les avancées technologiques et les innovations applicatives des modèles open source nationaux !

1. Déploiement en un clic de Qwen3-4B-2507

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/D0xCy

Le modèle surpasse considérablement le petit modèle Qwen3 de la même taille en termes de raisonnement sur des problèmes complexes, de capacité mathématique, de capacité de codage et de capacité d'appel de fonction multi-tours.

2. Qwen-Image : un modèle d'image avec des capacités avancées de rendu de texte

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/xQgqj

Ce modèle a réalisé une percée dans le domaine du rendu de texte, prenant en charge une sortie haute fidélité au niveau des paragraphes multilignes en chinois et en anglais, et a la capacité de restaurer avec précision des scènes complexes et des détails au millimètre près.

3. Déploiement en un clic de Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/jC7S9

Ce modèle présente d'excellentes performances parmi les modèles ouverts en matière de codage proxy, d'utilisation de navigateurs proxy et d'autres tâches de codage de base. Grâce à sa forte compréhension du contexte et à ses capacités de raisonnement logique, il peut gérer efficacement des tâches de codage dans plusieurs langages de programmation.

4. Déploiement en un clic de Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/9Z43U

Ce modèle est une version améliorée du mode sans réflexion du Qwen3-30B-A3B. Son point fort est qu'en activant uniquement le paramètre 3B, il peut démontrer des capacités comparables à celles du Gemini 2.5-Flash (mode sans réflexion) et du GPT-4o.

5. Wan2.2 : modèle ouvert avancé de génération de vidéos à grande échelle

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/AXaIS

Ce modèle introduit pour la première fois l'architecture de mélange d'experts (MoE), améliorant ainsi la qualité de génération et l'efficacité de calcul. Il inaugure également un système de contrôle esthétique à l'échelle du film, capable de contrôler avec précision les effets esthétiques tels que la lumière, les ombres, la couleur et la composition.

6. Utilisez vLLM+Open-webUI pour déployer Qwen3-30B-A3B

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/OmVjM

Par rapport aux versions précédentes, le Qwen3-30B-A3B prend en charge une commutation transparente entre le mode de réflexion et le mode de non-réflexion, garantissant des performances optimales dans divers scénarios.

7. Utilisez vLLM+Open-webUI pour déployer les modèles de la série Qwen3

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/RpS5S

S'appuyant sur une vaste expérience en formation, Qwen3 a réalisé des avancées majeures en matière de raisonnement, de suivi des commandes, de capacités d'agent et de prise en charge multilingue. Il prend en charge le traitement de texte, d'images, d'audio et de vidéo, répondant ainsi aux besoins de création de contenu multimodal et de tâches intermodales. Le projet propose cinq modèles : 14B, 8B, 4B, 1,7B et 0,6B.

8. Déploiement en un clic de Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ

* Fonctionnement en ligne :https://go.hyper.ai/EVDhc

Basé sur la série Qwen2.5-VL, ce modèle est optimisé grâce à la technologie d'apprentissage par renforcement, réalisant une avancée majeure en termes de capacités multimodales avec une échelle de paramètres de 32 B. Les fonctionnalités clés de l'analyse visuelle fine, du style de sortie et du raisonnement mathématique ont été entièrement mises à niveau.