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Tutoriel En Ligne | Superposition d'images Précise : Qwen-Image-Layered Surmonte Les Difficultés Liées À l'édition De Calques Cibles, Pour Une Fidélité Et Une Cohérence optimales.
L'équipe Qwen a lancé un tout nouveau modèle de retouche d'images qui permet aux utilisateurs de « pointer et de modifier » n'importe quelle zone en un seul clic.
Actuellement, l'impossibilité de manipuler les calques indépendamment demeure un point faible des logiciels de retouche d'images par IA. La plupart des modèles se concentrent encore sur la génération et le redessin de pixels entiers, où le premier plan, l'arrière-plan et l'éclairage sont fortement liés dans l'espace latent. La « retouche par calques » s'apparente davantage à une régénération locale basée sur des masques et ne prend pas en compte la notion d'objets et de calques persistants. Il est donc urgent d'introduire des capacités de modélisation des calques prenant en compte la structure et l'objet.
Le 24 décembre 2025, l'équipe Qwen a publié le modèle Qwen-Image-Layered, qui permet une édition fidèle et cohérente en isolant physiquement les composants sémantiques ou structurels dans différentes couches. Ce modèle décompose une image en plusieurs couches RGBA, lui conférant ainsi une capacité d'édition intrinsèque : chaque couche peut être manipulée indépendamment sans affecter les autres. De plus, cette représentation par couches garantit la qualité de l'image elle-même ; les opérations telles que le redimensionnement, le repositionnement et la recoloration n'altèrent pas sa haute fidélité.
Actuellement, le tutoriel « Qwen Image Layered Interface Automatically Splits Multiple Layers » est disponible dans la section tutoriels du site web HyperAI (hyper.ai), permettant aux utilisateurs de découvrir l'édition de calques d'images en ligne en un seul clic.
Lien du tutoriel :
Voir les articles connexes :
https://hyper.ai/cn/papers/2512.15603
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Essai de démonstration
1. Après avoir accédé à la page d'accueil d'hyper.ai, sélectionnez « Sapin de Noël 3D basé sur la reconnaissance gestuelle » ou rendez-vous sur la page « Tutoriels » pour le sélectionner. Cliquez ensuite sur « Exécuter ce tutoriel en ligne ».
2. Une fois la page redirigée, cliquez sur « Cloner » en haut à droite pour cloner le tutoriel dans votre propre conteneur.
Remarque : Vous pouvez changer de langue en haut à droite de la page. Actuellement, le chinois et l’anglais sont disponibles. Ce tutoriel présente les étapes en anglais.
3. Sélectionnez les images « NVIDIA GeForce RTX 5090-2 » et « PyTorch », puis choisissez « Pay As You Go » ou « Daily Plan/Weekly Plan/Monthly Plan » selon vos besoins, puis cliquez sur « Continuer l’exécution de la tâche ».
HyperAI offre un bonus d'inscription aux nouveaux utilisateurs : pour seulement $1, vous pouvez obtenir 5 heures de puissance de calcul RTX 5090 (prix initial : $2,45), et les ressources sont valables indéfiniment.
4. Attendez que les ressources soient allouées. Une fois que le statut passe à « En cours d'exécution », cliquez sur « Ouvrir l'espace de travail » pour accéder à l'espace de travail Jupyter.
5. Une fois la page redirigée, cliquez sur le bouton « Exécuter » pour lancer le notebook en un seul clic. Ce notebook est déjà configuré pour l'environnement et l'interface WebUI. Après l'exécution, un aperçu Grado s'affiche en bas de la page. Vous pouvez ensuite cliquer sur le lien situé au-dessus de l'aperçu ou sur le lien API à droite pour accéder à la page de démonstration.
Démonstration d'effet
Une fois sur la page de démonstration, téléchargez votre image et cliquez sur « Décomposer » pour séparer les calques. Deux formats de téléchargement sont disponibles : PPT et PNG.
Ce tutoriel utilise des photos de voyage comme exemple pour vous montrer comment changer facilement l'arrière-plan et créer une ambiance de Noël grâce à la superposition d'images !
Le tutoriel ci-dessus est celui recommandé par HyperAI cette fois-ci. Bienvenue à tous pour le découvrir !
Lien du tutoriel :
