La Premier League Lance Un Système De Reconnaissance Par IA Pour Trouver La Prochaine Superstar Du Football

Les scouts sont un groupe quelque peu mystérieux pour beaucoup de gens, mais ils sont essentiels à la construction et au développement d’une équipe. Afin d'améliorer l'efficacité des recruteurs, le club de football de Premier League Burnley a récemment lancé des recruteurs IA.

Récemment, le footballeur chinois Li Sirong a signé un contrat professionnel avec le club de football néerlandais ADO Den Haag. Cette nouvelle est rapidement devenue un sujet brûlant sur Weibo, mais la raison pour laquelle il est devenu un sujet brûlant était parce qu'il est trop beau.

Bien qu'il soit devenu célèbre pour sa beauté, Li Sirong combine en réalité beauté et force. Il a commencé à s'entraîner à l'âge de 7 ans et est entré dans le système de formation des jeunes du club de La Haye à l'âge de 12 ans. Il était favorisé par le PDG du club, Hamdi, qui pensait qu'il « pourrait jouer en Premier League à l'avenir ».

Parmi tant de jeunes joueurs, il y a beaucoup plus de joueurs potentiels comme Li Sirong. Comment peut-on les découvrir ? Cela doit commencer par une profession particulière dans le milieu du football.

Un éclaireur perspicace découvre les étoiles de demain

Dans les clubs de football des ligues majeures, en plus des entraîneurs, des joueurs et des managers, il existe un autre poste crucial, celui des recruteurs.

Le travail d'un recruteur est de découvrir de jeunes joueurs talentueux dans des compétitions grandes et petites à travers le monde et de les recommander aux entraîneurs.Pour de nombreux joueurs talentueux, les recruteurs sont comme l’entraîneur de chevaux qui découvre un bon cheval.

Beckham :À l'âge de 11 ans, il est repéré par Malcolm Fedge, un célèbre recruteur de Manchester United, en raison de sa performance exceptionnelle lors d'un match de l'équipe de jeunes. Peu de temps après, il a reçu une lettre d’invitation de Manchester United.

Messi :À l'âge de 13 ans, il a été découvert et signé par le recruteur de Barcelone Rexach ;

Ronaldo :Lors d'un petit match, il est découvert par le recruteur néerlandais Piet de Visser.
Depuis lors, Peter Visser a découvert des joueurs exceptionnels tels que Neymar et Kevin De Bruyne, et est donc considéré par beaucoup comme le plus grand recruteur de l'industrie.

Le travail de « reconnaissance » d’un éclaireur n’est en réalité pas aussi simple que de simplement observer le match. Le chemin vers la découverte d’une nouvelle star du football peut être très tortueux.

Ils doivent voyager à travers le monde et observer attentivement chaque joueur sur le terrain. Une fois que vous avez trouvé un joueur potentiel, vous devez en savoir plus sur son parcours.Visionnez un grand nombre de vidéos et de rapports, enregistrez leur taille, leur poids, leur vitesse, leur force, leurs passes, leurs dribbles, leurs tirs et d'autres données,Évaluer de manière exhaustive la qualité et les capacités des joueurs.

Ils rédigent ensuite des rapports de dépistage pour les entraîneurs et rencontrent les familles des joueurs pour leur proposer des invitations aux essais. Jusqu'à la signature finale. Il s’agit donc d’un travail qui demande à la fois un effort physique et mental.

Il faut dire que des joueurs comme Beckham, Messi, Ronaldo et d’autres ont de la chance. Ils ont rencontré leurs « mentors » au meilleur moment. Cependant, le pouvoir des éclaireurs est limité, et il existe peut-être de nombreux « Beckham » enterrés dans certains coins du monde.

En réponse à cela, le Burnley Football Club de Premier League (Burnley FC) s'est associé à la société de technologie AiSCOUT pour lancer des scouts IA, redéfinissant la façon dont les stars du football sont découvertes, donnant à plus de joueurs la possibilité d'être découverts, tout en partageant la pression de travail des scouts.

Attention jeunes joueurs : les recruteurs IA sont là

À la mi-janvier, le Burnley Football Club a annoncé queAiSCOUT fournira à Burnley des services de technologie d'intelligence artificielle pour aider les recruteurs dans le dépistage mondial et identifier les jeunes joueurs talentueux âgés de 14 ans et plus.

AiSCOUT, dont le siège est à Londres, est une plateforme de découverte de talents basée sur l'IA. Le système de reconnaissance d’IA qu’il a développé, combinant les dernières technologies d’IA telles que la vision par ordinateur et l’apprentissage en profondeur, a obtenu trois résultats majeurs.

 1. Reconnaissance des actions : Détecter avec précision la posture du corps et les membres 

Les chercheurs ont utilisé des milliers d’enregistrements de jeux de différentes équipes pour former le modèle d’IA.Permettez au système d’identifier chaque athlète dans la vidéo et de déterminer sa posture et son mouvement : courent-ils, marchent-ils ou sautent-ils ? À qui passer le ballon ? Votre pied dominant est-il gauche ou droit ?

2. Analyse des performances : suivi des joueurs et enregistrement des données 

En plus d'observer les mouvements des joueurs pendant un match, le Dr Shreedhar Rangappa, assistant de recherche travaillant sur le projet, a formé un réseau neuronal profond pour suivre les joueurs individuellement.Les données de performance de chaque joueur, telles que le niveau d'activité, les passes, les passes décisives, les tirs, etc., sont collectées et intégrées pour obtenir le score de performance du joueur.

3. Couture des lentilles : obtenez une vue complète 

Lors de l'analyse des matchs de ligue inférieure ou non professionnels, le champ de vision est limité car les organisateurs n'utilisent généralement qu'un petit nombre de caméras pour enregistrer les matchs.

À cet égard,Les chercheurs ont développé un logiciel d'assemblage automatique de vues qui peut synthétiser les images en une image complète, même avec seulement deux caméras.

On peut dire que l’introduction d’éclaireurs IA est bénéfique pour les trois parties.

Pour la majorité des joueurs, peu importe où ils se trouvent, il leur suffit de télécharger leurs vidéos d'entraînement ou leurs vidéos de jeu sur l'application AiSCOUT.Le système AiSCOUT analysera et générera automatiquement un graphique d'affichage des performances des joueurs à 360° et répertoriera les données détaillées du joueur en termes de technologie, de cognition et de qualité psychologique pour référence des recruteurs.

Pour les clubs de football, l’introduction du système de dépistage par IA signifie qu’ils n’ont pas besoin d’embaucher un grand nombre de recruteurs et peuvent atteindre toutes les régions du monde.

Pour les recruteurs, la charge de travail sera considérablement réduite et l’efficacité et la précision de la sélection des nouveaux joueurs seront également améliorées.

Les recruteurs d'IA deviennent plus matures, l'équipe nationale chinoise de football devrait-elle l'envisager ?

Dans les grands clubs de football européens, un système de recrutement très mature s'est formé depuis longtemps. Certains super clubs emploient des centaines de recruteurs, ou seulement une douzaine, qui envoient régulièrement des rapports de recrutement au club.

Mais les dépenses dans ce domaine sont également très importantes. Ces dernières années, Burnley a ralenti son recrutement de joueurs afin de réduire les coûts. L'âge moyen de ses joueurs (28,4 ans) le classe troisième en partant du bas de la Premier League, trois ans plus vieux que Manchester United (25,2 ans), qui se classe premier.

Pour Burnley, recruter des talents et injecter du sang neuf dans l'équipe est urgent, ils ont donc « réfléchi rapidement » et « embauché » des recruteurs IA pour les aider, ce qui a considérablement élargi la portée de leur sélection de talents.

L’équipe nationale chinoise de football peut-elle également s’en inspirer ? Emmm, n’en parlons pas pour l’instant. Ce n’est pas un problème qui peut être résolu par un éclaireur.

Source de l'information : https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786 https://www.aiscout.io/