DHF1K est un ensemble de données de saillance vidéo. L'ensemble de données se compose de 1 000 séquences vidéo de haute qualité soigneusement sélectionnées, couvrant un large éventail de scènes, d'actions, de types d'objets et de complexités d'arrière-plan. DHF1K contient un total de 1 000 vidéos, dont 700 sont annotées (600 vidéos de formation et 100 vidéos de validation) et 300 vidéos de test, qui seront évaluées sur un serveur public.

Citation

@InProceedings{Wang_2018_CVPR, auteur = {Wang, Wenguan et Shen, Jianbing et Guo, Fang et Cheng, Ming-Ming et Borji, Ali} titre = {Réexamen de la saillance vidéo : un banc d’essai à grande échelle et un nouveau modèle}, booktitle = {Conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes}, année = {2018} } @ARTICLE{Wang_2019_revisitingVS, auteur={W. {Wang} et J. {Shen} et J. {Xie} et M. {Cheng} et H. {Ling} et A. {Borji}}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, titre={Revisiter la prédiction de la saillance vidéo à l'ère de l'apprentissage profond}, année={2019}, }