MathNet est un ensemble de données de raisonnement mathématique multilingue et multimodal à grande échelle, publié en 2026 par une équipe du MIT en collaboration avec l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah et d'autres institutions. Les articles de recherche associés sont les suivants : MathNet : un référentiel multimodal mondial pour le raisonnement et la recherche en mathématiquesIl vise à évaluer et à améliorer les capacités des grands modèles dans les tâches de raisonnement mathématique et de recherche structurée de niveau olympique, et est largement utilisé dans l'évaluation du raisonnement mathématique, la recherche RAG et la formation en IA multimodale. Ce jeu de données, version v0, contient 27 817 problèmes mathématiques de niveau expert et leurs solutions standard. Il couvre les problèmes officiels de concours de mathématiques de 58 pays et régions, en 17 langues, dont 5 148 problèmes illustrés avec un total de 7 541 illustrations géométriques et graphiques. Le jeu de données couvre l'algèbre, la géométrie, la théorie des nombres, la combinatoire, le calcul différentiel et intégral, les probabilités et les statistiques, ainsi que d'autres systèmes de connaissances mathématiques des Olympiades. Il prend en charge trois tâches de référence : la résolution de problèmes mathématiques, la recherche sémantique mathématique (identification de problèmes structurellement équivalents et similaires) et la résolution de problèmes d'amélioration de la recherche.

Citation

@inproceedings{alshammari2026mathnet,
title = {MathNet: A Global Multimodal Benchmark for Mathematical
Reasoning and Retrieval},
author = {Alshammari, Shaden and Wen, Kevin and Zainal, Abrar and
Hamilton, Mark and Safaei, Navid and Albarakati, Sultan and
Freeman, William T. and Torralba, Antonio},
booktitle = {International Conference on Learning Representations},
year = {2026},
url = {https://mathnet.mit.edu}
}