La base de données Eye Disease Classification Fundus est un ensemble de données d'imagerie médicale conçu pour la classification d'images du fond d'œil. Elle vise à améliorer les performances des modèles de vision par ordinateur dans l'identification des maladies ophtalmiques et le diagnostic assisté. Elle est largement utilisée dans des domaines de recherche tels que l'analyse d'images médicales, l'entraînement de réseaux de neurones convolutifs (CNN) et le diagnostic ophtalmique assisté intelligent. Cet ensemble de données a été recueilli par l'hôpital ophtalmologique et centre laser de Sylhet et validé par des médecins spécialistes. Il comprend 6 086 images, dont quatre types d'images du fond d'œil : cataracte, rétinopathie diabétique, glaucome et fond d'œil normal. Les images sont réparties en trois ensembles : entraînement, validation et test, selon un ratio de 80:10:10.

Citation

DOI (Identifiant d'objet numérique) :https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/15402471

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DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/15402471},
publisher={Kaggle},
author={Munshaibur Rahman Mahin},
year={2026}
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