BRIGHT est le premier jeu de données de référence multimodal, ouvert à tous et distribué à l'échelle mondiale pour les scénarios de catastrophes globales. Il intègre des données d'imagerie optique et de radar à synthèse d'ouverture (SAR), afin de faciliter la réponse aux catastrophes grâce à l'intelligence artificielle. Largement utilisé dans des domaines tels que l'évaluation des dommages aux bâtiments, la détection des changements, la segmentation par télédétection et la recherche sur la généralisation inter-catastrophes, il permet d'évaluer la capacité du modèle à détecter les changements et à identifier les dommages dans des environnements complexes. Cet ensemble de données couvre 14 régions et 7 types de catastrophes (5 catastrophes naturelles et 2 catastrophes d'origine humaine). Il contient environ 4 200 paires d'images, représentant plus de 380 000 bâtiments, avec une résolution spatiale d'environ 0,3 à 1 mètre. Les données comprennent des images prises avant la catastrophe, des images prises après la catastrophe et des annotations des cibles.

Citation

@Article{Chen2025Bright, AUTEUR = {Chen, H. et Song, J. et Dietrich, O. et Broni-Bediako, C. et Xuan, W. et Wang, J. et Shao, X. et Wei, Y. et Xia, J. et Lan, C. et Schindler, K. et Yokoya, N.}, TITRE = {\textsc{Bright} : un ensemble de données multimodales d’évaluation des dommages aux bâtiments, distribué à l’échelle mondiale et à très haute résolution, pour une intervention en cas de catastrophe par tous les temps}, JOURNAL = {Données scientifiques sur le système terrestre}, VOLUME = {17}, ANNÉE = {2025}, NOMBRE = {11}, PAGES = {6217–6253}, DOI = {10.5194/essd-17-6217-2025} }